Bem-vindo(a) ao meu cantinho de estudo de estatística, uma ferramenta essencial no cotidiano de cientistas e analistas de dados! Em minha jornada de aprimoramento, mergulhei de cabeça no curso de estatística ministrado pela incrível Renata Biaggi. À medida que explorava esse vasto universo, uma ideia empolgante surgiu: por que não documentar minha jornada?
Deste impulso nasceu este repositório, um espaço onde não apenas registrarei os insights e códigos que surgirem durante o curso, mas também compartilharei um pouco da minha própria trajetória. Vamos nessa comigo?! 📊✨
Explorando os Fundamentos da Estatística Descritiva Nossa jornada pelo curso se inicia com uma imersão nos fundamentos envolventes da estatística descritiva. Este segmento abrange uma variedade de tópicos cruciais, proporcionando uma base sólida para compreender e interpretar dados.
Ao longo do percurso, vamos explorar:
- Tipos de dados: contínuos e categóricos;
- Diversas formas de representação para cada tipo de dado, abrangendo técnicas gráficas e tabelares;
- Medidas de tendência central, como média, média ponderada, média geométrica e moda;
- Medidas de dispersão, incluindo amplitude, desvio padrão, variância e coeficiente de variação;
- Ferramentas como quartis, percentis e a interpretação de gráficos boxplot para analisar a distribuição dos dados;
- Exploração da simetria por meio do coeficiente de assimetria de Fisher (skew) e curtose.
Tais conhecimentos foram aplicados em um dataset do ramo imobiliário dos Estados Unidos, para realizar a análise foi utilizada a linguagem python, veja aqui: AnaliseDataset
Espero vocês para a continuação, até a proxima!