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Mameta29/Agentic-Traffic-Market

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Agentic Traffic Market (ATM)

AIエージェントがリアルタイムで物理的な「通行権」を交渉・取引するP2Pマーケットプレイス。

プロジェクト概要

このプロジェクトは、以下の技術を使用しています:

  • AIエージェント: Google Gemini 3 Flash Preview による自律的な意思決定
  • ブロックチェーン: Avalanche Fuji Testnet上でマイクロペイメント
  • リアルタイム通信: Socket.ioによる位置情報同期
  • AI SDK: Vercel AI SDK (ai パッケージ) によるストリーミング統合

デモURL

Live Demo: https://agentic-traffic-market-831529922100.us-central1.run.app

Tech Stack

  • Frontend: Next.js 16.1 (App Router), React 19
  • AI Provider: Google Gemini 3 Flash Preview (@ai-sdk/google)
  • AI Framework: Vercel AI SDK (ai) - streamTextによるストリーミング & ツール統合
  • Blockchain: Viem v2.x (Avalanche Fuji Testnet, Chain ID: 43113)
  • Smart Contracts: Solidity 0.8.28, Foundry
  • Real-time: Socket.io, Server-Sent Events
  • Styling: Tailwind CSS (Cyberpunk Theme)
  • Deploy: GCP Cloud Run, Docker

プロジェクト構造

root/
├── src/
│   ├── app/                    # Next.js 16 App Router (UI)
│   │   ├── api/                # API Routes (10エンドポイント)
│   │   │   ├── agent/          # エージェントAI関連API
│   │   │   ├── simulation/     # シミュレーション制御API
│   │   │   ├── negotiation/    # ネゴシエーションAPI
│   │   │   └── test/           # ヘルスチェック & デバッグ
│   │   ├── agent/              # Dashboard Page
│   │   └── page.tsx            # Landing Page
│   ├── client/                 # クライアントコンポーネント
│   │   ├── features/agent/     # エージェントカード
│   │   ├── features/map/       # マップ可視化（Canvas-based）
│   │   └── features/terminal/  # サイバーパンクログ & チャット
│   ├── server/                 # サーバーロジック
│   │   ├── actions/            # Server Actions (streamAgentThinking)
│   │   ├── lib/                # Viem, EIP-7702, JPYC, Agent管理
│   │   ├── services/           # シミュレーション & ネゴシエーション
│   │   └── config/             # 環境変数管理
│   ├── mcp-server/             # AIツール定義（MCP風アーキテクチャ）
│   │   ├── tools/              # 5つの主要ツール
│   │   └── index.ts            # Vercel AI SDK用ツール変換
│   └── types/                  # 共有型定義
├── server.ts                   # カスタムサーバー (Socket.io + Next.js)
└── package.json

フルデモシナリオの実行

ブラウザで https://agentic-traffic-market-831529922100.us-central1.run.app/agent を開き、2種類のデモから選択:

デモ1: Start Demo (Fuji) - 高速決済デモ

ネットワーク: Avalanche Fuji Testnet (Chain ID: 43113)
特徴:

  • 高速トランザクション（1-2秒で確定）
  • 従来型のEOA間決済（EIP-7702は不使用）
  • シンプルなブロックチェーン統合デモ

自動実行フロー:

  1. 0秒: Agent A (Buyer) が移動開始
  2. 2秒: Agent A と Agent B が交差点でコリジョン
  3. AI自動起動: Agent A が混雑評価 + オファー送信
  4. AI自動応答: Agent B がオファー検討 → 受諾/拒否
  5. 決済: 受諾された場合、JPYC支払い実行（従来型トランザクション）
  6. 解決: Agent B が道を譲り、Agent A が目的地へ

デモ2: EIP-7702 Demo (Sepolia)

ネットワーク: Ethereum Sepolia Testnet (Chain ID: 11155111)
特徴:

  • EIP-7702対応 - EOAにスマートコントラクト機能を委譲
  • ユーザー秘密鍵不要（事前署名されたAuthorizationを使用）
  • AIエージェントが直接ユーザーEOAを操作
  • 実際のEthereumメインネット仕様に準拠

自動実行フロー:

  1. 0秒: Agent A (Buyer) が移動開始
  2. 2秒: Agent A と Agent B が交差点でコリジョン
  3. AI自動起動: Agent A が混雑評価 + オファー送信
  4. AI自動応答: Agent B がオファー検討 → 受諾/拒否
  5. 決済: AIエージェントがEIP-7702を使用してユーザーEOAから直接支払い
  6. 解決: Agent B が道を譲り、Agent A が目的地へ

全プロセスがAIによって自律的に実行されます！

技術的な違い

項目 Fuji Demo Sepolia Demo (EIP-7702)
ネットワーク Avalanche Fuji Ethereum Sepolia
トランザクション速度 1-2秒 15-30秒
EIP-7702対応 非対応 対応
決済方式 Agent EOA → 直接送金 Agent → User EOA（委譲）
ユーザー秘密鍵 サーバー保持が必要 不要（事前Authorization）
実装 eip-7702.ts eip-7702-correct.ts

AIツール

実装済みの5つのツール（MCPアーキテクチャ）:

ツール名 説明 入力
get_jpyc_balance JPYCバランス取得 { address: string }
transfer_jpyc JPYC送金 { from, to, amount }
sign_traffic_intent EIP-7702インテント署名 { agentAddress, bidAmount, locationId }
evaluate_congestion 混雑状況評価 { locationId }
negotiate_message P2Pメッセージ送信 { from, to, message, offerAmount? }

技術詳細:

  • ツール定義は src/mcp-server/tools/ に配置
  • Zodによる入力バリデーション
  • Vercel AI SDKのstreamTextと統合（getVercelAITools()で変換）

UI Components

Cyberpunk Theme Components

  • ThinkingTerminal: AI思考プロセスのリアルタイム可視化
  • AgentCard: エージェント情報とステータス表示
  • MapView: Canvas-based 2Dマップビュー（エージェント位置追跡）
  • Button, Card, Badge: サイバーパンクデザインの基本コンポーネント

Custom Hooks

  • useSocket: Socket.ioクライアント接続管理
  • useAgentStream: Vercel AI SDK (useChat) によるストリーミング統合
  • useSimulation: トラフィックシミュレーション制御

Simulation Architecture

Traffic Simulation (src/server/services/traffic-simulation.ts)

  • エージェント移動シミュレーション
  • コリジョン（衝突）検出
  • エージェント状態管理（idle, moving, blocked, negotiating）

Negotiation Orchestrator (src/server/services/negotiation-orchestrator.ts)

  • 2つのAIエージェント間の自動ネゴシエーション
  • 6ステップのデモフロー実装:
    1. Collision: 交差点での衝突
    2. Assessment: 混雑評価
    3. Negotiation: オファー送信
    4. Decision: AI思考と決定
    5. Settlement: 支払い実行
    6. Resolution: 道を譲る

API Routes

  • /api/simulation: シミュレーション制御（start/stop/reset）
  • /api/simulation/negotiate-ai-to-ai: AIエージェント間の自動ネゴシエーション
  • /api/simulation/negotiate-dynamic: 動的役割決定ネゴシエーション
  • /api/simulation/negotiate-network: ネットワーク経由ネゴシエーション
  • /api/agent/stream: AIストリーミング（固定役割）
  • /api/agent/stream-dynamic: AIストリーミング（動的役割）
  • /api/agent/balance: エージェントのJPYC残高取得
  • /api/negotiation/stream: ネゴシエーションストリーミング
  • /api/test: ヘルスチェック
  • /api/test-ai: AI機能テスト

アーキテクチャドキュメント

このプロジェクトのアーキテクチャドキュメントは.gitignoreにより非公開設定となっています（docs/ディレクトリ、および*.mdファイル（README.md除く）はgit管理外）。

デザインシステム

サイバーパンクテーマカラー:

  • Primary: Neon Green (#00ff41)
  • Secondary: Neon Pink (#ff006e)
  • Accent: Cyan (#00f5ff)
  • Background: Slate 950 (#020617)

デプロイ

Google Cloud Run

# Dockerイメージをビルド
docker build -t agentic-traffic-market .

# Cloud Runにデプロイ
gcloud run deploy agentic-traffic-market \
  --image agentic-traffic-market \
  --platform managed \
  --region us-central1 \
  --allow-unauthenticated

ライセンス

MIT License

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Readme
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