AI 视频笔记生成工具 让 AI 为你的视频做笔记
BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手,支持通过哔哩哔哩、YouTube、抖音等视频链接,自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转等功能。
https://www.bilinote.app 注意:由于 项目部署在 Cloudflare Pages,访问速度可能存在一些问题,请耐心等待。
本项目提供了 Windows 系统的 exe 文件,可在release进行下载。注意一定要在没有中文路径的环境下运行。
- 支持多平台:Bilibili、YouTube、本地视频、抖音(后续会加入更多平台)
- 支持返回笔记格式选择
- 支持笔记风格选择
- 支持多模态视频理解
- 支持多版本记录保留
- 支持自行配置 GPT 大模型
- 本地模型音频转写(支持 Fast-Whisper)
- GPT 大模型总结视频内容
- 自动生成结构化 Markdown 笔记
- 可选插入截图(自动截取)
- 可选内容跳转链接(关联原视频)
- 任务记录与历史回看
git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
cd BiliNote
mv .env.example .envcd backend
pip install -r requirements.txt
python main.pycd BillNote_frontend
pnpm install
pnpm dev访问:http://localhost:5173
本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码,必须安装:
# Mac (brew)
brew install ffmpeg
# Ubuntu / Debian
sudo apt install ffmpeg
# Windows
# 请从官网下载安装:https://ffmpeg.org/download.html
⚠️ 若系统无法识别 ffmpeg,请将其加入系统环境变量 PATH
若你希望更快地执行音频转写任务,可使用具备 NVIDIA GPU 的机器,并启用 fast-whisper + CUDA 加速版本:
具体 fast-whisper 配置方法,请参考:fast-whisper 项目地址
确保你已安装 Docker 和 Docker Compose:
git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
cd BiliNote
mv .env.example .envdocker compose up --build默认端口:
前端:http://localhost:${FRONTEND_PORT}
后端:http://localhost:${BACKEND_PORT}
.env 文件中可自定义端口与环境配置。
⚠️ v.1.1.0 以后无需通过环境变量配置 AI
后端 .env 示例:
API_BASE_URL=http://localhost:8000
OUT_DIR=note_results
IMAGE_BASE_URL=/static/screenshots
# transcriber 相关配置
TRANSCRIBER_TYPE=fast-whisper # fast-whisper/bcut/kuaishou/mlx-whisper(仅Apple平台)
WHISPER_MODEL_SIZE=base
#抖音Cookie设置
DOUYIN_COOKIES=- 支持抖音及快手等视频平台
- 支持前端设置切换 AI 模型切换、语音转文字模型
- AI 摘要风格自定义(学术风、口语风、重点提取等)
- 笔记导出为 PDF / Word / Notion
- 加入更多模型支持
- 加入更多音频转文本模型支持
- 本项目中的
抖音下载功能部分代码参考引用自:Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API
MIT License
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backend/.env文件中:YOUTUBE_COOKIES="VISITOR_INFO1_LIVE=xxx; LOGIN_INFO=xxx; YSC=xxx; PREF=xxx; SID=xxx; HSID=xxx; SSID=xxx; APISID=xxx; SAPISID=xxx" -
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-
在开发者工具中,选择"Application"或"应用程序"标签
-
在左侧边栏中,展开"Storage" -> "Cookies",然后选择"https://www.bilibili.com"
-
在cookie表格中,找到并复制以下几个重要的cookie值(整行):
- SESSDATA
- bili_jct
- DedeUserID
- DedeUserID__ckMd5
-
将这些cookie按以下格式添加到
backend/.env文件中:BILIBILI_COOKIES="SESSDATA=xxx; bili_jct=xxx; DedeUserID=xxx; DedeUserID__ckMd5=xxx" -
保存文件并重启后端服务
这样可以解决B站的403错误问题,让视频下载功能正常工作。请确保您使用的是自己的账号cookie,不要泄露给他人。





