Predição de Diabetes com Algoritmos de Classificação

Sobre o Projeto

Este projeto tem como objetivo prever se uma pessoa é diabética ou não com base em uma base de dados disponível. Para isso, foram utilizados diversos algoritmos de classificação, bem como otimização de hiperparâmetros e testes de hipótese para avaliar a diferença de desempenho entre os modelos.

Tecnologias Utilizadas

• Python
• Pandas
• NumPy
• Scikit-Learn

Algoritmos Testados

Foram utilizados os seguintes algoritmos de classificação:

• Naive Bayes
• Árvores de Decisão
• Random Forest
• Regressão Logística
• K-Nearest Neighbors (KNN)
• Support Vector Machine (SVM)
• Redes Neurais Artificiais (MLPClassifier)

Aceito sugestões de melhorias :D