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Este é um projeto de chat em tempo real desenvolvido com Django e Django Channels, utilizando WebSocket para comunicação bidirecional e Redis como backend para canais. O sistema é funcional, responsivo e pronto para produção, com foco em desempenho e interatividade.

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💬 Chat em Tempo Real com Django, WebSocket e Redis

Este é um projeto de chat em tempo real desenvolvido com Django e Django Channels, utilizando WebSocket para comunicação bidirecional e Redis como backend para canais. O sistema é funcional, responsivo e pronto para produção, com foco em desempenho e interatividade.


🚀 Funcionalidades

  • 🔄 Envio e recebimento de mensagens em tempo real
  • 💬 Suporte a múltiplas salas de conversa
  • 👥 Detecção e exibição de usuários online
  • 🖼️ Upload de imagem de perfil via CDN (Cloudinary ou ImageKit)
  • ✏️ Edição e exclusão de mensagens na interface
  • 🔐 Autenticação integrada com o WebSocket
  • 📦 Estrutura pronta para deploy (Railway ou outra plataforma ASGI)

🛠️ Tecnologias Utilizadas

  • Backend: Django, Django Channels, ASGI, Daphne
  • Tempo real: WebSocket, Redis (como Channel Layer)
  • Banco de dados: PostgreSQL
  • Frontend: HTML, CSS, JavaScript Vanilla
  • CDN de imagens: Cloudinary / ImageKit
  • Ambiente de produção: Railway (ou compatível)

⚙️ Como Executar Localmente

  1. Clone o repositório:

    git clone https://github.com/seu-usuario/chat-realtime-django.git
    cd chat-realtime-django
    
  2. Crie e ative um ambiente virtual:

    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # Linux/macOS
    venv\Scripts\activate     # Windows
    
  3. Instale as dependências:

    pip install -r requirements.txt
    
  4. Configure o .env com suas variáveis (Redis, banco de dados, CDN, etc.).

  5. Aplique as migrações:

    python3 manage.py migrate # Linux/macOS
    python manage.py migrate # Windows
    
  6. Inicie o servidor:

    python3 manage.py runserver # Linux/macOS
    python manage.py runserver # Windows
    

🐳 Executando com Docker

  1. Certifique-se de ter o Docker e o Docker Compose instalados.

  2. Construa e inicie os containers:

    docker-compose up --build
  3. Acesse a aplicação em http://localhost:8000.


📸 Pré - visualização

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About

Este é um projeto de chat em tempo real desenvolvido com Django e Django Channels, utilizando WebSocket para comunicação bidirecional e Redis como backend para canais. O sistema é funcional, responsivo e pronto para produção, com foco em desempenho e interatividade.

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