🌍 Análisis de Sismos en México con Python
📍 Objetivo: Graficar datos históricos de sismos en un mapa México.
📌 Descripción del Proyecto
- Este proyecto es un análisis exploratorio de los datos históricos de sismos en México, utilizando Python y visualización geoespacial.
- Se procesan y grafican los datos en un mapa de México, resaltando la distribución de los eventos sísmicos.
🔎 Lo que se hizo en este notebook:
✔️ Carga y limpieza de datos sísmicos 📊
✔️ Visualización de datos en un mapa 🗺️
✔️ Análisis de la distribución de sismos en México 📈
✔️ Gráfico de densidad de sismos 🔥
🛠 Tecnologías y Herramientas
📌 Lenguaje y entorno:
- Python 3.11
- Jupyter Notebook
📊 Librerías utilizadas:
- Pandas → Manipulación y análisis de datos
- Geopandas → Análisis geoespacial
- Matplotlib / Seaborn / Plotly → Visualización de datos
- Numpy / SciPy → Cálculos numéricos
📍 Visualización de Sismos
El mapa destaca las regiones con mayor actividad sísmica, proporcionando información visual sobre la distribución geográfica de los eventos registrados en la base de datos del Sismológico Nacional.
Aquí se muestra un ejemplo del mapa generado con los datos históricos de sismos en México:
📌 Vista previa de los mapas
🚀 Cómo Usar este Proyecto
1️⃣ Clona este repositorio
2️⃣ Instala las dependencias
3️⃣ Ejecuta el notebook en Jupyter
4️⃣ Explora los datos y genera visualizaciones
📊 Resultados
📌 Patrones geoespaciales en la distribución de los sismos, basado en datos históricos del Sismológico Nacional. Las regiones sísmicamente más activas son la zona costera de los estados de Chiapas, Oaxaca, Guerrero, Michoacán, Colima y Jalisco, así como la dorsal del Golfo de California.