El curso “Formación para enseñar” está diseñado para personas que enseñan o quieren enseñar programación y ciencias de datos, pero que rara vez han recibido una capacitación práctica sobre cómo se enseña y cómo aprenden las personas estos temas. En este curso, adquirirás conocimientos, habilidades y herramientas prácticas, con eficacia comprobada, para planificar, impartir y mejorar tus clases. El objetivo no es convertirte en especialista en educación, sino que puedas aplicar principios prácticos fundamentales de la enseñanza basada en evidencia en tus talleres y cursos.
Esta capacitación tiene como objetivos:
- Brindar orientación práctica sobre técnicas de capacitación efectivas, incluyendo el uso adecuado de métodos de enseñanza basados en evidencia y ajustados a las necesidades reales de las personas que aprenden, así como buenas y malas prácticas (“DOs” y “DON’Ts”) para lograr experiencias de formación exitosas.
- Proporcionar un marco claro para el diseño curricular que permita planificar, estructurar y desarrollar cursos alineados con los objetivos de aprendizaje y con las características de tu audiencia, facilitando la creación de cursos coherentes, accesibles y adaptados a las necesidades de tus estudiantes.
Al concluir esta formación, podrás:
- Comprender cómo aprenden las personas: niveles de conocimiento de tu audiencia, modelos mentales y etapas de aprendizaje.
- Aplicar métodos pedagógicos adecuados para el nivel de tus estudiantes, diseñar clases con objetivos claros, ejercicios sencillos y evitar sobrecarga cognitiva.
- Construir entornos de enseñanza seguros e inclusivos que favorezcan la participación y el aprendizaje.
- Practicar programación en vivo (“live-coding”) con claridad, adaptando el ritmo de tus estudiantes.
- Dar y recibir retroalimentación, tanto para mejorar la enseñanza como para apoyar el aprendizaje de tus estudiantes.
No se requieren conocimientos técnicos avanzados. Sin embargo, esperamos que tengas alguna familiaridad básica con un lenguaje de programación (por ejemplo, R o Python). Para poder participar de forma activa y obtener el mayor provecho posible, trae tu computadora personal al asistir al taller.
Cuando diseñamos este taller, teníamos a Andrea, Florencia y Diego en mente:
- Andrea tiene 30 años, una beca postdoctoral y ansía entrar pronto a la carrera de investigación. Ganó su primer concurso docente y comenzará a enseñar análisis de datos usando R para estudiantes de grado de Biología Computacional. Sabe mucho sobre el tema que va a enseñar, pero no tiene formación docente y necesita herramientas para poder transmitir los contenidos de forma eficiente.
- Diego trabaja como personal de apoyo a la investigación en una universidad, con amplia experiencia técnica en Git, Bash y Python, y suele facilitar talleres de estos temas para investigadores. Quiere transformar sus clases en experiencias más activas, aprender a anticipar dificultades comunes de principiantes y fortalecer la red de capacitación de su institución. Aunque domina lo técnico, le cuesta dosificar contenidos y ponerse en el lugar de quienes recién comienzan.
- Florencia es docente universitaria con varios años de experiencia en clases magistrales y está en proceso de integrar metodologías activas en sus cursos. Aunque domina bien el contenido, busca estrategias concretas para fomentar la participación, estructurar actividades prácticas y evaluar el aprendizaje de manera más formativa. Le interesa aprender técnicas de enseñanza basadas en evidencia, aunque a veces le preocupa salir de su zona de confort y gestionar la incertidumbre que generan las clases más interactivas.
Entre otras cosas, quedan fuera del alcance del taller:
- Teoría de la pedagogía o de las ciencias de la educación.
- Técnicas específicas de manejo de clases o eventos de más de 30 personas.
- Enseñanza de un lenguaje de programación.
- Cómo crear cursos desde cero (aunque cubrimos los principios fundamentales para hacerlo).
El taller tiene una duración total de 16 horas, incluyendo los intervalos, distribuidas en 2 días de 8 horas o 4 días de 4 horas cada uno. A continuación tienes un ejemplo de cronograma:
| Hora | Tema |
|---|---|
| 9:00 | Bienvenidos |
| 9:30 | Construir habilidad con práctica |
| 10:00 | ¿Cómo aprenden las personas? |
| 10:30 | Recreo |
| 11:00 | Modelos mentales |
| 12:30 | Almuerzo |
| 13:30 | Carga cognitiva y memoria |
| 14:30 | Evaluación y feedback |
| 15:30 | Recreo |
| 16:00 | Evaluación y feedback |
| 16:30 | Explicación del proceso de certificación |
| 17:00 | Final del día 1 |
| Hora | Tema |
|---|---|
| 9:00 | Introducción y recapitulación |
| 9:30 | Definiendo tu audiencia y tus resultados esperados |
| 10:30 | Recreo |
| 11:00 | Motivación y desmotivación |
| 12:00 | Simulación de entrenamiento 1 |
| 12:45 | Final del día 2 |
| Hora | Tema |
|---|---|
| 9:00 | Programación en vivo y enseñar en línea |
| 9:45 | Buenas y malas prácticas |
| 10:30 | Recreo |
| 11:00 | Simulación de entrenamiento 2 |
| 11:30 | Planificación de cursos |
| 12:15 | Conclusiones y certificacion |
| 12:45 | Final del día 3 |
Para completar la capacitación y acceder a la certificación de MetaDocencia, deberás:
- Asistir a los días del curso presencial o virtual (según sea el caso).
- Realizar una breve demostración de enseñanza (5 minutos) usando programación en vivo, que será evaluada según su claridad, manejo del tiempo y aplicación de buenas prácticas. Te daremos más detalles sobre este ítem durante el curso.
Este curso se desarrolla considerando estas pautas de convivencia. Nos ayudan a fomentar un ambiente abierto, seguro y amigable y garantizar la participación de todas las personas en nuestras actividades.
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