Ideias 💡

Ter um função para gerar os rostos únicos de referências para as pesquisas fotos dentro dos albums.

• Utilizar das fotos das pessoas em que elas aparecem sozinhas (Ajuda a conseguir um bom recorte dp rosto e área da cabeça)

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Amazon Rekognition

• SearchFacesByImage
• SearchFaces
• ListFaces
• IndexFaces
• DetectFaces

Como uma API Rest.

Face Search Engine usando AWS Rekognition e Arquitetura Serverless

Visão Geral

Este documento descreve a arquitetura, fluxos de operações, e definições de métodos de uma API para um Face Search Engine. O sistema identifica, indexa, e busca rostos utilizando AWS Rekognition. A implementação utiliza AWS Lambda para a lógica de backend e AWS API Gateway para expor a API REST.

Arquitetura do Sistema

Componentes Principais

• AWS API Gateway: Interface de entrada para as requisições REST.
• AWS Lambda: Funções serverless que contêm a lógica de negócio.
• AWS Rekognition: Serviço de análise de imagens para detecção e comparação de rostos.
• Amazon S3: Armazenamento das imagens.
• Amazon DynamoDB: Armazenamento de metadados e referências das faces indexadas.

Fluxo de Operações

1. Indexação de Faces:

   • Usuário envia uma imagem para a API.
   • A API Gateway invoca uma função Lambda para processar a imagem.
   • A função Lambda utiliza IndexFaces do AWS Rekognition para detectar e indexar as faces na imagem.
   • Os metadados das faces indexadas são armazenados no DynamoDB.

2. Busca por Imagem:

   • Usuário envia uma imagem para busca.
   • A API Gateway invoca uma função Lambda para processar a imagem.
   • A função Lambda utiliza SearchFacesByImage para buscar faces semelhantes na coleção de faces indexadas.
   • Retorna os resultados para o usuário.

3. Busca por FaceId:

   • Usuário fornece um faceId para busca.
   • A API Gateway invoca uma função Lambda para processar a busca.
   • A função Lambda utiliza SearchFaces para buscar faces semelhantes baseadas no faceId fornecido.
   • Retorna os resultados para o usuário.

4. Listagem de Faces:

   • Usuário solicita a listagem de todas as faces indexadas.
   • A API Gateway invoca uma função Lambda que utiliza ListFaces para listar todas as faces na coleção.
   • Retorna os metadados das faces para o usuário.

5. Detecção de Faces:

   • Usuário envia uma imagem para detectar rostos.
   • A API Gateway invoca uma função Lambda para processar a imagem.
   • A função Lambda utiliza DetectFaces para detectar rostos na imagem.
   • Retorna os detalhes das faces detectadas para o usuário.

Desenho da Arquitetura

Arquitetura do Sistema

graph TD
Client[Cliente] -->|Upload Imagem| S3[S3 Bucket]
S3 -->|Evento s3:ObjectCreated| SQS[SQS Queue]
SQS -->|Trigger| Lambda1[Lambda DetectAndIndexFaces]
Lambda1 -->|Index Faces| Rekognition[AWS Rekognition]
Lambda1 -->|Atualizar Metadata| DynamoDB[DynamoDB]
Client -->|Buscar Faces| API[API Gateway]
API -->|Request| Lambda2[Lambda FindSimilarFaces]
Lambda2 -->|Consulta| Rekognition
Lambda2 -->|Buscar Metadata| DynamoDB

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Fluxo de Processamento

1. Upload de Imagem

sequenceDiagram
    participant Cliente
    participant S3 as S3 Bucket
    participant SQS as SQS Queue
    participant Lambda as DetectAndIndexFaces
    participant Rekognition
    participant DynamoDB

    Cliente->>S3: Upload imagem para /uploads/
    S3->>SQS: Gera evento ObjectCreated
    SQS->>Lambda: Trigger lambda com evento
    Lambda->>Rekognition: IndexFaces
    Lambda->>DynamoDB: Atualiza metadata
    Lambda->>DynamoDB: Atualiza faces no álbum

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2. Busca por Faces Similares

sequenceDiagram
    participant Cliente
    participant API as API Gateway
    participant Lambda as FindSimilarFaces
    participant Rekognition
    participant DynamoDB

    Cliente->>API: POST /search-faces
    API->>Lambda: Invoca lambda
    Lambda->>Rekognition: SearchFacesByImage
    Lambda->>DynamoDB: Busca metadata das faces
    Lambda->>Cliente: Retorna resultados

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