个人维护的智能体提示词与编码工作流技能集合。当前主要用于 Codex，同时保持简单、开放的 Markdown 结构，便于在 OpenCode 等支持 Agent Skills 的工具中使用。
AGENTS.md：本机环境与通用工作约定。coding-workflows：一个可独立安装和调用的约束型编码工作流 Skill，包含四个方向：- 技术可行性评估：在开发前判断方案适配性、技术兼容性和关键风险。
- 开发：以轻量目标和验收标准推进实现，按风险补充测试。
- 功能测试：围绕功能、接口、UI 和交互开展自动化验证。
- 调试与修复：通过复现和证据定位根因、聚焦修复并回归验证。
默认使用模型原生编码能力；当任务需要更严格的范围控制、证据要求或交付规范时，显式调用 coding-workflows。是否调用取决于任务需要，而非模型代际；GPT-6 等模型也可按需使用。在 Codex 中，该 Skill 已禁止隐式触发，使用 $coding-workflows 手动调用。
Skill 根据当前请求和已有上下文判断授权，在授权范围内推进必要阶段；测试按风险收敛，修复失败后根据新证据决定是否继续。用户明确要求只评估、只诊断或不修改时，仍遵守该限制。
将 AGENTS.md 合并到以下任一位置：
- 全局级：
%USERPROFILE%\.codex\AGENTS.md；设置了CODEX_HOME时，使用该目录下的AGENTS.md。 - 项目级：目标项目根目录下的
AGENTS.md。
本仓库的环境约定更适合安装到本机全局配置。其他使用者应按实际环境调整，已有文件应合并而非覆盖；项目级规则应补充项目自己的构建、测试和业务约束。详见 Codex AGENTS.md 文档。
将完整的 skills/coding-workflows 目录复制到以下任一位置：
- 项目级：
<project>\.agents\skills\coding-workflows\。 - 用户级：
%USERPROFILE%\.agents\skills\coding-workflows\。
目标目录中应直接包含 SKILL.md 和 agents/openai.yaml，不要再嵌套一层 coding-workflows。目标已存在时先比较并合并本地定制。仓库中的 skills/ 是分发目录，仅克隆仓库不会将其中的 Skill 自动安装到 Codex。
安装后显式调用，例如：
使用 $coding-workflows 修复登录失败的问题，完成相关验证。
若未出现新安装的 Skill，可重启 Codex 后重试。详见 Codex Skills 文档。
将 AGENTS.md 复制或合并到以下位置：
- 项目级：目标项目根目录下的
AGENTS.md - 全局级：
%USERPROFILE%\.config\opencode\AGENTS.md
当前提示词描述的是本机环境，更适合作为全局规则。它写明了 Windows 11 和 mise；其他使用者应按实际环境调整后再安装。目标位置已有文件时应合并内容，不要直接覆盖。详见 OpenCode 规则文档。
将完整的 skills/coding-workflows 目录复制到以下任一位置：
- 项目级：
<project>\.opencode\skills\ - 全局级：
%USERPROFILE%\.config\opencode\skills\
安装后的目录应类似：
skills/
└── coding-workflows/
├── SKILL.md
└── agents/
└── openai.yaml
OpenCode 通过 SKILL.md 发现技能；agents/openai.yaml 用于 Codex 的展示和调用策略，可一并保留。安装后在提示中明确调用 coding-workflows，再由模型在同一 Skill 内选择和组合工作方向。详见 OpenCode Agent Skills 文档。
本项目的部分工作流思路参考并重新整理自：
- obra/superpowers（MIT License，Copyright © 2025 Jesse Vincent）
- addyosmani/agent-skills（MIT License，Copyright © 2025 Addy Osmani）