起源于@MuWinds闲来无事，所以打算写个Ai Agent练手
项目并不打算局限于BUUCTF，所以现在是手动输入题面的（更主要是我懒）。
愿景：成为各路CTF大手子的好伙伴，当然如果Agent能独当一面的话那最好不过~
- 支持全自动解题，包括题目分析，靶机探索，代码执行，flag分析全流程
- 支持命令行交互式解题
- 目前项目内置支持在本地 Bash 环境执行命令进行解题（如系统安装了 Python 也可通过 Bash 调用）
- 可扩展的CTF工具框架
- 可自定义的Prompt和模型文件
先决条件
- Python 3.10+
git clone https://github.com/MuWinds/BUUCTF_Agent.git
cd BUUCTF_Agent# Windows PowerShell
python -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
# macOS / Linux
# python3 -m venv .venv
# source .venv/bin/activatepip install -r requirements.txt- 复制配置模板：
cp config_template.json config.json- 编辑
config.json，填入你的 API Key。
示例（请替换为你自己的凭证）：
{
"llm": {
"model": "gpt-4o-mini",
"api_key": "your-api-key",
"api_base": "https://api.openai.com/v1"
}
}API 兼容性说明： 本项目通过 OpenAI Python SDK 进行 LLM 调用，仅支持 OpenAI Chat Completions 格式的接口。以下服务可直接使用：
- OpenAI（GPT-4o 等）
- 任何兼容 OpenAI API 格式的服务（DeepSeek、Moonshot、vLLM、Ollama、one-api 等），通过修改
api_base即可接入
不支持原生非 OpenAI 格式的服务（如 Anthropic Claude 原生 API、Google Gemini API）。
命令行模式：
python main.py命令行参数说明：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--session-id |
已有测试会话 ID（接管模式） |
--session-name, -n |
测试会话名称 |
--duration, -d |
测试时长（分钟） |
--challenge, -c |
题目编号（可多次指定） |
--all |
使用所有可用题目 |
--url, -u |
XBOW 平台 URL（默认 http://10.0.0.53:8000） |
--auto-start |
自动启动测试会话（默认开启） |
--wait-timeout |
等待容器启动超时时间（秒，默认 300） |
--plain |
关闭彩色输出 |
允许用户本地环境运行Python代码（已完成）- 支持更多工具，比如二进制分析等，不局限于Web题和Web相关的密码学之类的
提供更美观的界面，比如Web前端或者Qt界面（已完成）将不同工具的LLM进行区分，或者按照思考推理与代码指令编写两种任务分派到不同的LLM（已完成）更好的MCP支持（已完成）实现不同OJ平台的自动化，提供手动输入题面之外更便捷的选择（已实现）支持附件输入已实现，需要在项目根目录的attachments目录下放入附件
QQ群：
