- Email : ansqhd7566@naver.com
- 고려대학교 대학원 전기전자공학부 컴퓨터공학전공 (23.03. ~ )
- 동아대학교 전기전자컴퓨터공학부 컴퓨터공학과 컴퓨터공학사 (17.03. ~ 23.02)
- Korea University School of Electrical Engineering, Computer Engineering Major, Integrated Master's and Doctorate Program (23.03. ~ )
- Donga University, Department of Computer Engineering, B.S (17.03. ~ 23.02)
- Multivariate Timeseries Forecasting and Imputation.
- Pattern Recognize and Analysis.
- Sound Source Separation.
- 대한민국 해군 작전사령부 제1함대 군수전대 병장 만기전역 (17.08. ~ 19.06.)
- Republic of Korea Navy Fleet Command The 1st Fleet Petty Officer Second Class discharged (17.08. ~ 19.06.)
- 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 우수논문상 (2024)
- 제10회 산업통상자원부 공공데이터 활용 BI 공모전 한국전력거래소 사장상, 산업통상자원부 (2022)
- 동아대학교 졸업작품전시회 우수상, 동아대학교 (2022)
- 2021 전력데이터활용 신서비스 경진대회 한국수력원자력 사장상, 한국전력공사 (2021)
- 동아대학교 코딩경진대회 우수상, 동아대학교 (2020)
- 최문봉, 김은빈, 심종화, 황인준. "소리 질의와 Wave-U-Net을 활용한 목표 소리 추출", 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 학술발표논문집, 2024
- 최문봉, 김은빈, 문재욱, 황인준. "동물 소리 분리를 위한 주의집중 게이트 기반의 BioCPPNet",한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회, 2023
- 박성우, 최문봉, 김대훈, 정종균, 황인준. "문서 검색 엔진의 성능 향상을 위한 신조어 사전 구축 기법", Korean DataBase Conference, 2023
- 최문봉, 문재욱, 박성우, 황인준. "MAML 기반의 전력수요 예측 기법", 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 학술발표논문집, 2023
- 이지훈, 최문봉, 박경용, 천세진, 박혜리. "스마트 컨슈머를 위한 전력 관리 분석 및 제안 서비스 플랫폼 설계", 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집, 2021
- 소리 질의와 Wave-U-Net을 활용한 목표 소리 추출 (2024)
- 기존 스펙트로그램으로 인해 발생하는 한계를 극복하기 위한 신규 Wave-U-Net 모델 개발
PythonTarget Sound ExtractionDeep Learning- 동물 소리 분리를 위한 주의집중 게이트 기반의 BioCPPNet (2023)
- Retrieval-Augmented Generation을 적용한 LLM을 위한 데이터 구축 및 할루시네이션 방지 기법
PythonLarge Language ModelDeep Learning- 순서학습을 위한 인공지능용 데이터베이스 구축 (2023)
- 순서학습을 위한 데이터베이스 구축 방안 및 구현
PythonDatabaseFull Stack- 동물 소리 분리를 위한 주의집중 게이트 기반의 BioCPPNet (2023)
- 동물 소리를 더 정확하게 분리하기 위한 BioCPPNet 기반의 동물 소리 분리 기법
PythonSound SeparationDeep Learning- ChatGPT 기반의 동의어 사전 구축 시스템 및 신규 성능지표 개발 (2023)
- LLM모델인 chatGPT를 활용하여 검색엔진에 사용되는 동의어 사전을 구축하여 검색성능을 개선하고 동의어사전 성능이 반영되는 신규 성능지표 개발
PythonLarge Language ModelNatural Language ProcessingDeep Learning- MAML기반의 전력수요 예측 기법 (2023)
- 데이터 부족으로 인해 발생하는 딥러닝의 문제를 MAML로 개선하여 딥러닝 전력수요예측 기법에 적용하여 정확도 향상
PythonMeta LearningModel-agnostic Meta Learning for Fast Adaptation of Deep NetworksDeep LearningAI Development- CNN을 활용한 이미지 해상도 향상 기법 (2022)
- 단순히 픽셀의 개수를 늘리고 주변에 있는 색상으로 픽셀을 채우는 기존 방법의 한계로 인해 발생하는 이미지의 수채화현상을 개선하기 위해 Convolution Neural Network 기반의 Super Resolution 기법 개발
PythonConvolution Neural NetworkDeep LearningAI Development- CRNN을 활용한 이미지 내 텍스트 탐지 및 인페인팅 방안 (2022)
- 타 국가에서 국내로 제품이 수입될 때, 중국어, 일본어 등으로 작성되어 있는 이미지에 존재하는 외국어를 CRNN을 통해 탐지하고 제거, 인페인팅 시스템 개발
PythonConvolution Recurrent Neural NetworkDeep LearningAI Development- 순환신경망 기반 신뢰적인 tou요금제 서비스 (2022)
- 전력데이터의 누락으로 인해 발생하는 TOU 요금제의 문제점을 최신 RNN 모델을 통해 전력데이터를 보간함으로써 해결하여 TOU 요금제의 신뢰도 향상
- 졸업작품전시회 우수상
PythonMulti-directional Recurrent Neural NetworkDeep LearningAI DevelopmentFullstack Development- 순환신경망을 활용한 사용자 맞춤 전력관리 분석 서비스 플랫폼 개발 (2021)
- 사용자별 다른 전력수요를 예측하고, 전기소비를 줄여주는 서비스를 개발하기 위해 한국전력공사 데이터센터의 전력데이터와 LSTM을 사용하여 사용자 맞춤 전력관리 분석 서비스 개발
- 안드로이드 버전 개발 완료 (배포X)
- 2021 전력데이터활용 신서비스 경진대회 한국수력원자력 사장상
PythonReactFlaskDeep LearningLong-Short Term MemoryTime Series ForecastingAI DevelopmentFullstack Development- RPA를 활용한 재난대피시스템 (2021)
- 동아대 LINK+ 사업단 연계, 기존 재난문자의 대피방법 안내 및 사용자주변의 대피소 안내에 대한 한계를 극복하기 위해 RPA를 활용하여 재난별 대피방법 및 사용자 주변 대피장소 안내 시스템 개발
- 안드로이드 및 IOS 버전 개발 완료 (배포X)
PythonRobotic Process AutomationReal-Time ProcessingFullstack Development- 디스이즈 어플리케이션 서버개발 (2020 ~ 2021)
- 동아대 학우들의 편의를 위해 개발된 THISIS 어플리케이션의 웹크롤링 및 서버개발
PHPPythonServer Development- 유니티 엔진을 사용한 게임개발 (2019)
- 유니티 엔진을 활용하여 PC게임 개발
UnityC#Game Development
