성균관대학교 통계분석학회 P-Sat 출신 학회원들이 논문 스터디를 시작했습니다. 논문은 고려대학교 강필성 교수님 연구실의 논문리스트를 사용해서, 각자 관심있는 분야의 논문들을 가져와서 스터디를 진행하고 있습니다. 추가적으로 다른 주제의 논문(e.g. SHAP, ...)도 다룰 예정입니다.
총 6명 :
- 권남택(25기), 김민정(25기), 김원구(24기), 김재희(25기), 오정민(25기), 유경민(25기)
- 시간 : 주 1회 매주 화요일 8시 30분
- 방식 : 매주 논문을 선정하고, 3명씩 팀을 이뤄서 같이 논문 스터디 후 발표자료 생성
- 1회차 (1월 18일)
- SVM : 권남택, 오정민, 유경민
- A Tutorial on Support Vector Machine for Pattern Recognition
- GLOVE : 김민정, 김원구, 김재희
- Glove: Global vectors for word representation (EMNLP)
- 2회차 (1월 25일)
- EM Algorithm : 권남택, 오정민, 유경민
- The expectation-maximization algorithm (IEEE SPM)
- Co-training : 김민정, 김원구, 김재희
- Combining Labeled and Unlabeled Data with Co-Training
- 3회차 (2월 2일)
- SVDD : 권남택, 김민정, 유경민
- Support Vector Data Description
- Isolation Forest : 김원구, 김재희, 오정민
- Isolation Forest
- 4회차 (2월 16일)
- Attention(Transformer) : 권남택, 김민정, 김재희
- Attention is all you need
- Variational Inference : 김원구, 오정민, 유경민
- Variational Inference : a Review for Statistician
- 5회차 (2월 23일)
- LOF(Local Outlier Factor) : 권남택, 오정민, 유경민
- LOF: Identifying Density-Based Local Outliers
- Imagenet : 김민정, 김원구, 김재희
- Imagenet classification with deep convolutional neural networks
- 6회차 (3월 11일)
- SVR/KFDA/KPCA : 권남택, 오정민, 유경민
- An Introduction to Kernel-based Learning Algorithms (IEEE)
- Zero-shot Learning : 김민정, 김원구, 김재희
- Zero-shot learning through cross-modal transfer (NIPS)
- 7회차 (3월 23일)
- PageRank : 권남택, 김민정, 유경민
- The PageRank citation ranking: Bringing order to the web
- Boosting(Ada) : 김원구, 김재희, 오정민
- A short introduction to boosting