2021년 1학기 P-Sat 논문 스터디

성균관대학교 통계분석학회 P-Sat 출신 학회원들이 논문 스터디를 시작했습니다. 논문은 고려대학교 강필성 교수님 연구실의 논문리스트를 사용해서, 각자 관심있는 분야의 논문들을 가져와서 스터디를 진행하고 있습니다. 추가적으로 다른 주제의 논문(e.g. SHAP, ...)도 다룰 예정입니다.

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인원

총 6명 :

• 권남택(25기), 김민정(25기), 김원구(24기), 김재희(25기), 오정민(25기), 유경민(25기)

방식

• 시간 : 주 1회 매주 화요일 8시 30분
• 방식 : 매주 논문을 선정하고, 3명씩 팀을 이뤄서 같이 논문 스터디 후 발표자료 생성

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논문 목록

1. 1회차 (1월 18일)

• SVM : 권남택, 오정민, 유경민
  • A Tutorial on Support Vector Machine for Pattern Recognition
• GLOVE : 김민정, 김원구, 김재희
  • Glove: Global vectors for word representation (EMNLP)

2. 2회차 (1월 25일)

• EM Algorithm : 권남택, 오정민, 유경민
  • The expectation-maximization algorithm (IEEE SPM)
• Co-training : 김민정, 김원구, 김재희
  • Combining Labeled and Unlabeled Data with Co-Training

3. 3회차 (2월 2일)

• SVDD : 권남택, 김민정, 유경민
  • Support Vector Data Description
• Isolation Forest : 김원구, 김재희, 오정민
  • Isolation Forest

4. 4회차 (2월 16일)

• Attention(Transformer) : 권남택, 김민정, 김재희
  • Attention is all you need
• Variational Inference : 김원구, 오정민, 유경민
  • Variational Inference : a Review for Statistician

5. 5회차 (2월 23일)

• LOF(Local Outlier Factor) : 권남택, 오정민, 유경민
  • LOF: Identifying Density-Based Local Outliers
• Imagenet : 김민정, 김원구, 김재희
  • Imagenet classification with deep convolutional neural networks

6. 6회차 (3월 11일)

• SVR/KFDA/KPCA : 권남택, 오정민, 유경민
  • An Introduction to Kernel-based Learning Algorithms (IEEE)
• Zero-shot Learning : 김민정, 김원구, 김재희
  • Zero-shot learning through cross-modal transfer (NIPS)

7. 7회차 (3월 23일)

• PageRank : 권남택, 김민정, 유경민
  • The PageRank citation ranking: Bringing order to the web
• Boosting(Ada) : 김원구, 김재희, 오정민
  • A short introduction to boosting