Skip to content

Namtaek/Regression_Notes

Repository files navigation

2020학년도 2학기 회귀분석팀 교안

2020학년도 2학기 성균관대학교 통계분석학회 P-Sat 회귀분석팀 팀장으로 있으면서 만든 회귀분석 교안입니다. 3주 동안 다루는 내용이고, 전체적인 회귀분석 내용을 커버 하고 있습니다. 추가적으로 R 예제가 덧붙여져 있습니다.


내용 구성

  1. 회귀분석의 기본
  • 회귀분석이란? 회귀분석의 플로우
  • 단순선형회귀와 다중선형회귀
  • 유의성 검정과 적합성 검정
  • 영향점의 파악
  • 로버스트 회귀
  1. 회귀분석의 가정
  • 회귀분석이 가지고 있는 가정 확인
  • 가정 위배시 발생하는 문제점
  • 잔차플롯으로 확인하는 가정
  • 선형성의 위배와 처방
  • 등분산성의 위배와 처방
  • 정규성의 위배와 처방
  • 독립성의 위배와 처방
  • 다중공선성 : 문제점과 원인, 그리고 감지
  1. 회귀분석의 변형
  • 다중공선성을 해결하기 위한 3가지 방법
  • 변수선택법 : 내재적 한계성
  • 차원축소
  • Convex Optimization : 정규화를 이해하는 바탕
  • Ridge / Lasso
  • Lasso : convex relaxtion for best subset selection

참고 자료

  1. Introduction to Linear Regression Analysis - Douglas C. Montgomery
  2. 16-02 회귀분석입문 교안 - 이근백(성균관대학교 교수)
  3. 이전 P-Sat 회귀분석팀 교안/PPT
  4. 모두를 위한 컨벡스 최적화 - 풀잎스쿨

About

2020-2 통계분석학회 P-Sat 회귀분석팀장 회귀노트

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published