2020학년도 2학기 성균관대학교 통계분석학회 P-Sat 회귀분석팀 팀장으로 있으면서 만든 회귀분석 교안입니다. 3주 동안 다루는 내용이고, 전체적인 회귀분석 내용을 커버 하고 있습니다. 추가적으로 R 예제가 덧붙여져 있습니다.
- 회귀분석의 기본
- 회귀분석이란? 회귀분석의 플로우
- 단순선형회귀와 다중선형회귀
- 유의성 검정과 적합성 검정
- 영향점의 파악
- 로버스트 회귀
- 회귀분석의 가정
- 회귀분석이 가지고 있는 가정 확인
- 가정 위배시 발생하는 문제점
- 잔차플롯으로 확인하는 가정
- 선형성의 위배와 처방
- 등분산성의 위배와 처방
- 정규성의 위배와 처방
- 독립성의 위배와 처방
- 다중공선성 : 문제점과 원인, 그리고 감지
- 회귀분석의 변형
- 다중공선성을 해결하기 위한 3가지 방법
- 변수선택법 : 내재적 한계성
- 차원축소
- Convex Optimization : 정규화를 이해하는 바탕
- Ridge / Lasso
- Lasso : convex relaxtion for best subset selection
- Introduction to Linear Regression Analysis - Douglas C. Montgomery
- 16-02 회귀분석입문 교안 - 이근백(성균관대학교 교수)
- 이전 P-Sat 회귀분석팀 교안/PPT
- 모두를 위한 컨벡스 최적화 - 풀잎스쿨