Análise de dados de casos de Arboviroses no estado do Rio Grande do Norte

Este repositório contém os dados e scripts utilizados na análise de casos de arboviroses no estado do Rio Grande do Norte.

Séries temporais para os casos de Dengue, Chikungunya e Zika, respectivamente.

Este projeto foi realizado por meio de uma ação de pesquisa do grupo LDOP-UFERSA.

O principal objetivo da pesquisa é estudar os casos de arboviroses nas cidades do estado do RN, investigando os locais com maior número de ocorrências e desenvolvendo um sistema para notificar os agentes de saúde.
O projeto presente neste repositório tem como função realizar a análise dos dados dos casos de arboviroses, bem como a criação dos datasets para alimentar o sistema.

Estrutura do repositório

A estrutura de pastas do repositório está organizada da seguinte forma:

• Boletins – pasta onde foram obtidos os dados para a coleta.
• Dados – pasta que contém os dados utilizados em cada script.
• Figuras – pasta com as imagens geradas pelo Matplotlib.
• src – pasta que contém todos os códigos.

Na pasta raiz, você encontra um script com a análise das séries temporais, incluindo uma visão sobre os dados ao longo do tempo, média móvel e sazonalidade, além do arquivo requirements.txt, onde estão armazenadas todas as dependências do projeto e o artigo científico produzido diante essa análise.

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Como executar

Para rodar este projeto, recomenda-se utilizar um ambiente virtual (venv). Abaixo seguem as instruções para Linux e Windows:

1. Clonar o repositório

git clone https://github.com/Nathan-cardoso/analise-arboviroses-rn.git
cd analise-arboviroses-rn

Linux

# Criar a venv
python3 -m venv venv

# Ativar a venv
source venv/bin/activate

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Windows

# Criar a venv
python -m venv venv

# Ativar a venv
venv\Scripts\activate

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Agora com o venv ativado (provavelmente, irá aparecer o nome venv ao lado do seu terminal de linha de comandos)

execute o seguinte passo:

# Irá instalar todas as dependências do requirements. OBS: essa ação pode demorar alguns minutos
pip install -r requirements.txt

Agora você está pronto para executar os scripts e notebooks da análise 😎

Dúvidas ou contribuições

Caso tenha encontrado algum erro, queira dar uma sugestão ou deseje contribuir para este projeto, será um prazer poder ouvi-lo.
Entre em contato pelo e-mail abaixo:

nathancar.linhares77@gmail.com

Obrigado por ter lido até aqui. 👽 ✌️