O No Stress ELISA é um programa onde você, pesquisador, estudante ou curioso, pode inserir seus dados provenientes de um leitor de placas ELISA e receber seus dados tratados e organizados sem estresse!
O leitor de ELISA (Enzyme-Linked Immunosorbent Assay) é um instrumento laboratorial que usa uma placa de 96 poços de microtitulação. Luz de um comprimento de onda específico incide em cada poço e, através da diferença entre a luz emitida e detectada, é medida a absorbância ou fluorescência com alta precisão.
Os resultados gerados por esse instrumento vêm (nos dispositivos que utilizamos) em uma planilha Excel que deve ser tratada para obtermos os dados finais relevantes.
Ao receber os dados, como podem ser extensos, a maneira mais fácil de trabalhar com eles é programando para tratar e plotar gráficos com eles.
O objetivo desse projeto é receber os dados provenientes de um leitor de ELISA, processar os dados e plotar gráficos relevantes de uma maneira mais simples, por meio de uma interface web, onde o usuário insere os dados necessários e o trabalho bruto é realizado pelo nosso código!
📋 Pré-requisitos:
- Instale o Python em seu computador. Recomendamos a versão 3.10.
- Instale todas as bibliotecas necessárias. No VSCode, use o comando:
pip install -r requirements.txt- Digite em seu terminal:
python -m streamlit run main.py- O aplicativo deve abrir em seu navegador padrão automaticamente.
Caso você não queira rodar localmente, você pode acessar nosso projeto pelo link: https://nostresselisa.streamlit.app/
O trabalho realizado não seria possível sem a ajuda desses professores da disciplina Práticas em Ciências de Dados
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Prof. Dr. Daniel R. Cassar |
Prof. Dr. James M. de Almeida |
Prof. Dr. Leandro N. Lemos |
Agradecemos a professora Valéria S. Marangoni e a estudante Yasmin B. Shimizu pelo apoio na idealização.
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João R. K. da Cruz |
Lucas Candinho |
Matheus P. V. da Silveira |
João R. K. da Cruz: Atuou no tratamento de dados, entregando estruturas mais fáceis de trabalhar nos outros arquivos.
Lucas Candinho: Auxiliou no tratamento de dados e construiu a plotagem dos gráficos.
Matheus P. V. da Silveira: Construiu a interface, conectando com o resto do código.
