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🔬 No Stress ELISA

O No Stress ELISA é um programa onde você, pesquisador, estudante ou curioso, pode inserir seus dados provenientes de um leitor de placas ELISA e receber seus dados tratados e organizados sem estresse!

🔎 Sumário

📝 Descrição

❓O que é leitor de ELISA?

O leitor de ELISA (Enzyme-Linked Immunosorbent Assay) é um instrumento laboratorial que usa uma placa de 96 poços de microtitulação. Luz de um comprimento de onda específico incide em cada poço e, através da diferença entre a luz emitida e detectada, é medida a absorbância ou fluorescência com alta precisão.

Os resultados gerados por esse instrumento vêm (nos dispositivos que utilizamos) em uma planilha Excel que deve ser tratada para obtermos os dados finais relevantes.

⁉️Qual o estresse então?

Ao receber os dados, como podem ser extensos, a maneira mais fácil de trabalhar com eles é programando para tratar e plotar gráficos com eles.

❗Como vamos resolver esse estresse?

O objetivo desse projeto é receber os dados provenientes de um leitor de ELISA, processar os dados e plotar gráficos relevantes de uma maneira mais simples, por meio de uma interface web, onde o usuário insere os dados necessários e o trabalho bruto é realizado pelo nosso código!

Como rodar em seu PC

👨‍💻 Rodando Localmente

📋 Pré-requisitos:

  1. Instale o Python em seu computador. Recomendamos a versão 3.10.
  2. Instale todas as bibliotecas necessárias. No VSCode, use o comando:
pip install -r requirements.txt

▶️ Executando a aplicação

  1. Digite em seu terminal:
python -m streamlit run main.py
  1. O aplicativo deve abrir em seu navegador padrão automaticamente.

🌐 Rodando na Web

Caso você não queira rodar localmente, você pode acessar nosso projeto pelo link: https://nostresselisa.streamlit.app/

👨‍🏫 Professores responsáveis

O trabalho realizado não seria possível sem a ajuda desses professores da disciplina Práticas em Ciências de Dados

Foto do Daniel do Github
Prof. Dr. Daniel R. Cassar
Foto do James do Github
Prof. Dr. James M. de Almeida
Foto do Leandro do Github
Prof. Dr. Leandro N. Lemos

⭐ Agradecimentos

Agradecemos a professora Valéria S. Marangoni e a estudante Yasmin B. Shimizu pelo apoio na idealização.

🤝 Colaboradores

Foto do João do Github
João R. K. da Cruz
Foto do Lucas do Github
Lucas Candinho
Foto do Matheus do Github
Matheus P. V. da Silveira

💪 Como cada colaborador contribuiu?

João R. K. da Cruz: Atuou no tratamento de dados, entregando estruturas mais fáceis de trabalhar nos outros arquivos.

Lucas Candinho: Auxiliou no tratamento de dados e construiu a plotagem dos gráficos.

Matheus P. V. da Silveira: Construiu a interface, conectando com o resto do código.

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About

Um projeto realizado na disciplina Práticas em Ciências de Dados, que recebe dados de um leitor de placas ELISA e automaticamente trata os dados e plota gráficos.

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