-
Détecteur de visage :
- Entrée = nom du fichier
- Sortie = Image avec visage entourée + Coordonnées des prédictions
-
Serveur Flask :
- Installez Flask dans votre environnement
- Créer un serveur de base https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/quickstart/
- Créer une route d'API (/predict) faisant appel à votre fonction de détection de visage (qui doit cette fois uniquement retourner les prédictions, pas afficher l'image)
- Retournez un JSON avec la liste des prédictions
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Jupyter:
- Faire un appel d'API dans un notebook vers votre serveur Flask en envoyant un JSON contenant le path vers l'image où faire les détections
- Récupérer les coordonnées des prédictions renvoyées par votre API
- Avec OpenCV tracez ces prédictions sur l'image que vous aurez chargée dans le notebook et afficher le résultat
PN-picsell/ia_cloud
Folders and files
| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|