Productivity-and-Efficiency-Analysis

內容概述

This webpage provides supporting materials for the course Productivity and Efficiency Analysis

Instructor: Chia-Yen Lee, Ph.D.

助教

擔任年份	助教 TAs	信箱 📪
2022	吳延東(Yen-Tung Wu) 江采嬪(Tsai-Pin Chiang)	[email protected] [email protected]

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Data-Envelopment-Analysis

在此主要透過一些範例來說明如何利用Python-Gurobi來建構資料包絡分析模組(Data-Envelopment-Analysis, DEA)

§ Requirements

• python 3.6

• gurobipy 6.5.2 以上版本

§ DEA Models

此區文章主要針對以下DEA模型進行簡介，並說明Python-Gurobi的建模流程：

• CRS(constant return to scale; input-oriented) ：固定規模報酬投入導向模型

• VRS(variable return to scale; input-oriented) ：變動規模報酬投入導向模型

• Relational network DEA Model ：關聯網絡DEA模型

更新時間	文章
2018-01-29	CRS Model
2018-02-05	VRS Model
2018-01-30	Relational network DEA Model

§ DEA Models Functions

針對上述DEA模型建構幾個簡單的DEA擴充函數，讓使用者能夠更輕鬆的利用這些DEA函數來進行效率分析，或者可由這些已建好的函數去做延伸。

以下連結分別對應到每個主題的說明文章、範例文章、程式碼以及檔案資料夾(內部包含該主題的所有資源)，可根據說明文章自行下載操作學習。

更新時間	文章	連結
2018-03-23	DEA Functions Instructions	Documentation
2018-03-23	Read data functions for basic DEA models	Documentation / Example / Code / Folder
2018-03-23	Basic DEA functions	Documentation / Example / Code / Folder
2018-03-23	Read data function for network DEA	Documentation / Example / Code / Folder
2018-03-23	Relational network DEA function	Documentation / Example / Code / Folder

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隨機半參數數據包絡 Stochastic Semi-Nonparametric Envelopment of Data (StoNED)

1. Introduction to Stochastic Semi-Nonparametric Envelopment of Data (StoNED)
2. Python Package: pyStoNED

數據包絡分析 Data Envelopment Analysis (DEA) Examples

1. 數據包絡分析概論(Introduction to Data Envelopment Analysis)
2. 數據包絡分析(Data Envelopment Analysis)
3. 網路數據包絡分析(Network Data Envelopment Analysis)
4. 隨機無母數數據包絡(Stochastic Nonparametric Envelopment of Data, StoNED)
5. 汙染物邊際減排成本估計(Marginal Abatement Cost Estimation of CO2, SO2, and NOx)
6. 保險業效率分析-網路DEA(Efficiency Measure in Insurance Industry- Network DEA)
7. 非意欲產出- 動態SBM雙重生產技術(Dynamic SBM with By-Production Technologies)
8. 環境變數於兩階段數據包絡分析(Introducing Environmental Variables in Two-Stage DEA and Conditional Efficiency Model with Test of the Separability Assumption)
9. 學術社群網路分析(Data Envelopment Analysis for Academic Social Network Analysis)
10. 焚化廠的碳交易與排放權配置(Cap-and-Trade and Allocation of Emission Permits for Incineration Plants)
11. 數據包絡分析於機器學習超參數最佳化(Machine Learning Hyperparameters Tuning Using DEA-VRS Model)

🚩 Python+Pulp

更新時間	文章
2018-10-03	Pulp簡介與下載
2018-11-03	Python+Pulp基本架構
2018-10-03	Python+Pulp建模
2018-11-03	Python+Pulp特殊資料結構

🚩 Python+Pulp範例

更新時間	文章
2018-11-08	A blending problem

🚩 Gurobi介紹

更新時間	文章
2018-04-03	Gurobi簡介

🚩 環境建置

更新時間	文章
2017-09-27	安裝教學
2017-11-03	Linux安裝

🚩 Python+Gurobi建模

更新時間	文章
2017-09-27	Python+Gurobi基本架構
2017-10-08	Python+Gurobi建模
2017-10-30	Python+Gurobi特殊資料結構

🚩 Python+Gurobi範例

更新時間	文章
2017-10-08	Prototype example type1
2017-10-08	Prototype example type2
2017-10-08	Controlling Air Pollution type1
2017-10-08	Controlling Air Pollution type2
2017-10-30	Dual example
2017-10-30	Optimal Employee Work Schedule
2017-11-04	Netflow problem