[Cpp API Compatibility] add pointer related API

[youge325]

PR Category

Environment Adaptation

PR Types

New features

Description

新增 is_same(other) use_count() weak_use_count() is_contiguous_or_false() toString() 接口
由于 Pytorch 的 impl 指针由 c10/util/intrusive_ptr.h 实现，在 c10/core/TensorImpl.h 中初始化，这里先实现依赖大多已经实现的 intrusive_ptr.h ，基本上是复制粘贴的，只处理了pre-commit； TensorImpl.h 同时依赖 c10/core/DispatchKey.h ，处理方式同 intrusive_ptr.h ， TensorImpl.h 后面另提一个pr来实现

[paddle-bot]

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[youge325]

/re-run all-failed

[SigureMo]

这里先实现依赖大多已经实现的 intrusive_ptr.h ，基本上是复制粘贴的

我们真的需要对齐到这个粒度吗？这些 API 用 Paddle 内部的 API 不能获取相关信息吗？而且就算实现了 intrusive_ptr，at::Tensor 仍然持有的是 paddle::Tensor，如何使用 intrusive_ptr 呢？

[codecov-commenter]

Codecov Report

❌ Patch coverage is 77.27273% with 5 lines in your changes missing coverage. Please review.
⚠️ Please upload report for BASE (develop@9e58a6c). Learn more about missing BASE report.

Files with missing lines	Patch %	Lines
...ddle/phi/api/include/compat/ATen/core/TensorBase.h	77.27%	5 Missing ⚠️

❌ Your patch status has failed because the patch coverage (77.27%) is below the target coverage (90.00%). You can increase the patch coverage or adjust the target coverage.

Additional details and impacted files

@@            Coverage Diff             @@
##             develop   #77388   +/-   ##
==========================================
  Coverage           ?   77.27%           
==========================================
  Files              ?        1           
  Lines              ?       22           
  Branches           ?        0           
==========================================
  Hits               ?       17           
  Misses             ?        5           
  Partials           ?        0           

☔ View full report in Codecov by Sentry.
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🚀 New features to boost your workflow:

• ❄️ Test Analytics: Detect flaky tests, report on failures, and find test suite problems.

[SigureMo]

这些 API 应该对 intrusive_ptr 也没啥需求

[youge325]

Paddle通过 const std::shared_ptr<phi::TensorBase> &Tensor::impl() const { return impl_; } 实现强引用，PyTorch 通过 c10::intrusive_ptr<TensorImpl, UndefinedTensorImpl> impl_; 实现强引用，原子读取 refcount_ 和 weakcount_ ，兼容的 weak_use_count() 现在暂时直接返回0，等后面接入算子库的时候再看看要不要用到，那我现在先删了这些文件？

[youge325]

这里先实现依赖大多已经实现的 intrusive_ptr.h ，基本上是复制粘贴的

我们真的需要对齐到这个粒度吗？这些 API 用 Paddle 内部的 API 不能获取相关信息吗？而且就算实现了 intrusive_ptr，at::Tensor 仍然持有的是 paddle::Tensor，如何使用 intrusive_ptr 呢？

好像确实不需要，Pytorch使用侵入式指针，引用计数直接嵌入到对象本身中，而Paddle使用非侵入式指针，引用计数存储在单独的控制块中，但是 Paddle 在创建 std::shared_ptr 并没有同时创建 std::weak_ptr ，我当时是想仿照使用 Allocator.h 构造 Storage.h 那样使用 intrusive_ptr ，目前看来好像不行

[youge325]

/re-run all-failed

[youge325]

/re-run all-failed

[youge325]

/re-run all-failed

[youge325]

/re-run all-failed

[youge325]

/re-run CI-H