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Removido referência a figura não utilizada no capítulo 15 e pequena correção numa frase do apêndice B #10

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Removido referência a figura não utilizada no capítulo 15 e pequena correção numa frase do apêndice B #10

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2 changes: 0 additions & 2 deletions docs/15-classes-objetos.md
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Expand Up @@ -153,8 +153,6 @@ A expressão `box.corner.x` significa “Vá ao objeto ao qual `box` se refere e

A Figura 15.2 mostra o estado deste objeto. Um objeto que é um atributo de outro objeto é integrado.

A Figura 10.1 mostra o diagrama de estado para cheeses, numbers e empty.

![Figura 15.2 – Diagrama de um objeto Rectangle.](https://github.com/PenseAllen/PensePython2e/raw/master/fig/tnkp_1502.png)
<br>_Figura 15.2 – Diagrama de um objeto_ `Rectangle`.

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2 changes: 1 addition & 1 deletion docs/B-analise-algorit.md
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Expand Up @@ -160,7 +160,7 @@ Se a sequência tiver um milhão de itens, serão necessários cerca de 20 passo

A busca por bisseção pode ser muito mais rápida que a busca linear, mas é preciso que a sequência esteja em ordem, o que pode exigir trabalho extra.

Há outra estrutura de dados chamada hashtable, que é até mais rápida – você pode fazer uma busca em tempo constante – e ela não exige que os itens estejam ordenados. Os dicionários do Python são implementados usando hashtables e é por isso a maior parte das operações de dicionário, incluindo o operador in, são de tempo constante.
Há outra estrutura de dados chamada hashtable, que é até mais rápida – você pode fazer uma busca em tempo constante – e ela não exige que os itens estejam ordenados. Os dicionários do Python são implementados usando hashtables e é por isso que a maior parte das operações de dicionário, incluindo o operador in, são de tempo constante.

## B.4 - Hashtables

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