Skip to content

ROADMAP.md

Latest commit

 

History

History
94 lines (73 loc) · 3.19 KB

ROADMAP.md

File metadata and controls

94 lines (73 loc) · 3.19 KB

ConcurseAI — Roadmap

FASE 1 — MVP (2 semanas)

Hipótese a validar: "A LLM consegue gerar uma trilha útil a partir de um edital real?"

Dia Funcionalidade
1–2 Auth — cadastro, login, JWT
3 Cadastro de editais via Django Admin
4–5 Testes + ajustes
8–9 Geração de trilha via LLM
10 Listagem e busca de concursos
11 Salvar concursos favoritos
12–13 Progresso por módulo da trilha
14 Buffer / apresentação

Entregáveis do MVP

  • Autenticação JWT (registro + login)
  • Painel admin para cadastro de editais
  • Endpoint POST /api/llm/trilha/<uuid>/ gerando trilha estruturada
  • Listagem de concursos com filtros (status, área, banca)
  • Salvar/remover concursos favoritos
  • Marcar progresso por módulo da trilha
  • Scaffolding pedagógico: subtópicos granulares e banca-aware por tópico

FASE 2 — Pós-validação

Após confirmar que a hipótese do MVP é válida com usuários reais.

Chat streaming SSE

  • Endpoint POST /api/llm/explicar/ com StreamingHttpResponse
  • Hook useLLMStream.ts no frontend
  • Componente ChatExplicacao.tsx por módulo de trilha

Análise de compatibilidade

  • system_analisar_compatibilidade() em prompts.py
  • ConcursoCompatibilidadeView — análise LLM de perfil candidato × edital
  • Campo areas_conhecimento (JSONField) em Concurso
  • Campo score_compatibilidade (FloatField) em Trilha

Quiz por módulo

  • system_gerar_quiz(modulo, topicos) em prompts.py
  • FK QuizGerado em Modulo
  • TrilhaQuizView — geração de questões por módulo via LLM

Notificações de editais

  • NotificacoesView — preferências de alerta de editais
  • Campos de preferências no modelo User
  • Tarefa Celery para monitorar editais abertos

Histórico de perguntas

  • Model HistoricoPerguntas por usuário e módulo
  • API de consulta e exportação

FASE 3 — Thesys C1 (opcional)

Pré-requisitos obrigatórios antes de iniciar:

  • MVP validado com usuários reais
  • Custo OpenAI atual mapeado e sustentável
  • Thesys C1 com suporte mobile estável

O que é o Thesys C1

API de Generative UI que substitui respostas em texto/markdown por componentes React interativos gerados dinamicamente pela LLM.

Por que faz sentido para o ConcurseAI

  • Trilha como cards interativos com ações embutidas
  • Análise de edital como tabela dinâmica filtrável
  • Módulos com visualizações de progresso geradas pela IA
  • Experiência muito superior ao markdown estático

Como plugar sem reescrever o backend

  1. Trocar <Markdown> por <C1Component> no frontend — o backend permanece igual
  2. Adicionar THESYS_API_KEY no .env
  3. Criar useThesysC1.ts hook substituindo useLLMStream.ts
  4. Implementar C1Renderer.tsx para renderização dos componentes

Referências

Fora do roadmap

Os itens abaixo não serão desenvolvidos neste produto:

  • Lives e aulas ao vivo
  • Fórum de discussão entre candidatos
  • Análise de gabarito individual
  • Geração de horários por rotina pessoal