ConcurseAI

SaaS de preparação para concursos públicos com IA.

Hipótese MVP

"A LLM consegue gerar uma trilha útil a partir de um edital real?"

Stack

• Backend: Django 5, DRF, Celery, PostgreSQL, Redis
• Frontend: Next.js (TypeScript)
• LLM: OpenAI gpt-4o-mini (via SDK oficial)
• Auth: JWT (SimpleJWT)

Início rápido

cp .env.example .env
# Edite .env com suas chaves

docker-compose up --build

Acesse:

• API: http://localhost:8000/api/
• Admin: http://localhost:8000/admin/
• Frontend: http://localhost:3000

Estrutura

concurseai/
├── backend/   # Django + DRF
├── frontend/  # Next.js
└── docs/      # ADRs e Roadmap

Alimentando o sistema

1. Acesse /admin/
2. Crie uma Banca (ex.: CESPE/CEBRASPE)
3. Crie um Concurso e cole o texto do edital no campo "Conteúdo do Edital"
4. Use o endpoint POST /api/llm/trilha/<uuid>/ para gerar a trilha

Roadmap

Veja docs/ROADMAP.md para as fases planejadas.

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