Google Machine Learning Bootcamp를 진행하며 제작한 Gemma 활용 프로젝트.
프롬포트를 통한 아바타 대화, 파인튜닝 모델과 대화 두가지 기능 구현
- Project 폴더 : 실행하기 위한 파일들 수록
- Train 폴더 : 파인튜닝하기 위한 코드, 자료 수록
- 직접 입력 대화
custom.mp4
- 파인 튜닝된 모델 대화
-.Clipchamp.mp4
위 이미지와 같이 system을 통해 페르소나를 주고 대화에 임하도록 구현
모델을 학습 후 허깅페이스에 올려서 사용.
학습 코드 및 데이터는 Train폴더 안에 기재되어있음.
Gemma 2 의 경우 System role이 존재하지 않았는데, 이를 적용하기 위해 프롬포트 자체에 System role 을 적용. ( chat mod로는 되지 않음 )
참고 : https://huggingface.co/google/gemma-2-9b-it/discussions/15






