NVIDIA_AI_Industry_Project

NVIDIA AI Industry Bootcamp를 수료하며 제작한 프로젝트들을 모아 놓음.

강좌 정보

1. 교육기간 : 2024.06.22 - 2024.08.27

2. 교육시간 : 09:00 - 18:00 (일 8시간)

- 해당 과정은 주간에 진행되는 과정입니다. 신청서 선호시간 작성시 주간 또는 주간,야간 무관만 선택 가능.

3. 교육형태 : 오프라인 대면교육

4. 교육장소 : 송파교육센터 & 판교교육센터

- 판교 교육센터는 엔비디아 공인 파트너사 교육장임.

5. 교육혜택

- 엔비디아 코리아 방문 및 특강

- 엔비디아 현직자 특강

- 엔비디아 세미나 참여지원

- 엔비디아 자격증(DLI, Deep Learning Institute) 취득 지원

6. 사전학습 수료(교육생 선발을 위한 예비 자격, ~6/19)

- 신청자에 대해서 사전학습 수강코드 공지 예정

7. 문의처 및 제출처 : 02-2188-6992 / kosaedu@sw.or.kr

교육 내용

상세 시간표

개인 메모

S1

S1 = numba, cuda를 활용하여 C와 python을 활용한 GPU사용 및 로우레벨 코드전환으로 효율성 높이는 과정을 교육!

S2

S2 = NVIDIA Omniverse 를 통한 (sim) 딥러닝 학습에 필요한 자료 데이터 수집!

https://sketchfab.com/

https://www.andre-gaschler.com/rotationconverter/

S3

S3 = 인공지능에 대한 개념 ( 통계 및 이론 )

논문과 코드가 같이 공개되어있음!

https://paperswithcode.com/sota

OpenCV 자료료

https://076923.github.io/posts/Python-opencv-1/

컨트롤 C 는 실행중인것 종료

CNN 을 시각화

https://poloclub.github.io/cnn-explainer/

S4 = 로봇 AMR 및 리눅스 환경 개발

로봇 AMR 및 리눅스 환경 개발

CUDA를 사용하도록 OpenCV를 설치하는 명령어 모음 ( 리눅스 )

https://allai0811.atlassian.net/wiki/spaces/JCB/pages/218169345/CUDA+OpenCV

cmake 에대해 알아두면 좋을 것임 ( 윈도우에서도 자주 쓰임 )