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大肥鱼桌宠 🐋

一个 Windows 优先、本地优先的轻量桌面宠物。大肥鱼会在桌面散步、回应不同部位的鼠标互动,并可在完全本地的前提下感知当前应用场景。

CI Windows Python Code License

大肥鱼四帧侧向走路预览

大肥鱼运行时状态动作总览

下载

Windows 用户可以直接从 GitHub Releases 下载,无需安装 Python、无需管理员权限。

Latest Release →

  • 推荐:下载 DS-Local-Pet-Setup-v0.2.0.exe,安装后从开始菜单或桌面快捷方式直接启动。
  • 便携使用:下载 .zip,解压后双击 DS-Local-Pet-v0.2.0-win-x64.exe

核心特点

  • 左右独立四帧行走与动作分段 — 起步、循环、收步分开播放,右走不是左走的简单镜像
  • 分层生命节奏 — 眨眼、左右观察等微动作与散步、扫地、休息等完整活动分别调度,安静但不僵硬
  • 分区互动反馈 — 脸、头、身体和尾巴分别命中;长按摸头、连续戳、连续投喂和快慢拖拽都有不同反应
  • 鼠标互动与抛掷物理 — 摸头、戳身体、半空抓取、重力下落、边界反弹、落地与重摔眩晕
  • 窗口顶部落脚 — 可把大肥鱼放到普通窗口顶部,她会随窗口移动并在可用范围内继续散步
  • 本地环境感知 — 可选感知前台窗口类型(编码、文档、视频等),仅读取本地元数据
  • 470 条本地语料 — 四种人格语气,覆盖关系阶段、日常场景、恢复启动、落地、重复互动与社区梗
  • 崩溃恢复 — 状态定时原子保存、配置备份、轮转日志;连续异常时自动进入低动态安全模式
  • 完整 Windows 发布体验 — 中文安装程序、稳定快捷方式、卸载保留状态、GitHub Releases 自动更新与 SHA-256 校验
  • 轻量常驻设计 — 动作、台词和感知逻辑均在本地运行,不加载模型、不截图、不上传桌面信息

界面展示

气泡与互动反馈 右键快速控制
大肥鱼气泡与互动反馈 大肥鱼右键快速控制面板

快速使用

操作 效果
单击脸/头部 不同的亲近反馈与台词
长按脸/头部 连续摸头动作
单击身体 被戳反馈;短时间连续戳会明确生气
单击尾巴 回头、甩尾与专属台词
双击角色 打开投喂面板
按住并拖动 进入抓取状态;松手后按真实速度下落,重摔才会眩晕
拖到普通窗口上方松手 开启“窗口落脚”时,会落在窗口顶部并跟随窗口移动
右键角色 打开紧凑快速控制面板
点击托盘图标 显示或隐藏桌宠
托盘“检查更新” 手动检查、下载或安装新版本

右键面板默认只显示投喂、说话、开心、休息和移动模式;“更多设置”中提供尺寸、陪伴节奏、走路速度、减少动态、悬停暂停、窗口落脚、本地感知、置顶、全屏隐藏、鼠标穿透、开机自启和隐私入口。

隐私说明

启用本地感知后,程序可读取以下低频元数据:

  • 前台进程名
  • 窗口标题(可关闭)
  • 用户空闲时长(可关闭)
  • 是否全屏
  • 前台窗口外框位置(仅在“窗口落脚”开启时用于碰撞与随动)

不会截图、读取窗口正文、读取网页正文、读取浏览历史、上传窗口标题或持久化感知记录。 窗口落脚只使用句柄和外框坐标。密码管理器、支付/银行、远程桌面、聊天、邮件和无痕窗口默认不会触发台词;可在 config.jsonprivacy.custom_process_names 继续补充本地屏蔽名单。

安装版默认每天至多向 api.github.com 发起一次版本检查,只携带应用名称和当前版本;发现新版本后仅从本仓库 GitHub Release 下载安装包,校验 GitHub 提供的 SHA-256 摘要后才会询问安装。此请求不包含窗口标题、进程名或任何桌面感知数据;可在配置的 updates.enabled 中关闭。

恢复、安装与更新

  • 安装版的设置、关系状态、日志和更新缓存位于 %LOCALAPPDATA%\DaFeiYuDesktopPet,升级或卸载程序不会删除它们。
  • 运行中每 30 秒以及正常退出时保存位置与生命状态;主文件损坏时会尝试读取 .bak 备份。
  • 意外退出后再次启动会恢复上次状态;连续两次异常退出后,本次启动自动关闭环境感知和窗口落脚,并启用减少动态,避免崩溃循环覆盖原设置。
  • 日志采用 1 MB × 4 个文件的轮转上限;未处理异常另写入 logs\crashes,便于定位问题。
  • 自动更新下载完成后由用户确认安装;安装器关闭当前版本、替换固定的 DaFeiYuDesktopPet.exe,再通过 Windows Restart Manager 重启。

更完整的技术说明见 恢复与更新设计

从源码运行

适用于 Python 开发者:

git clone https://github.com/QCYTSN/ds-local-pet.git
cd ds-local-pet
py -3.11 -m venv .venv
.\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt

安装完成后,双击 启动大肥鱼桌宠.cmd 即可。它使用 pythonw 在后台启动,不会弹出终端窗口;重复启动会唤回已运行的同一只桌宠。

也可以从终端运行:

.\.venv\Scripts\python.exe main.py

或查看版本:

.\.venv\Scripts\python.exe main.py --version

技术实现

  • Desktop:Python + PySide6 透明无边框窗口,系统托盘与 Windows 单实例
  • Animation:manifest 驱动的 enter/body/exit 动作协议 + PNG 帧动画,含独立微动作层、优先级中断与无重影切换
  • Behavior:微动作与完整活动分层调度;根据体力、无聊度、情绪、上下文、活动强度和近期记忆决策
  • Interaction:区域命中检测 + 限速抛掷、重力、屏幕/窗口表面碰撞、反弹、摩擦与落地判定
  • Awareness:Windows 前台窗口元数据,本地分类与隐私过滤
  • Storage:本地 JSON 原子写入、备份恢复、会话心跳、轮转日志与安全模式
  • Delivery:PyInstaller onedir + Inno Setup 当前用户安装 + GitHub Releases 校验更新
  • Privacy:默认不截图、不录音、不上传桌面信息

深入内容见 docs/

项目结构

app/          启动、单实例、路径、崩溃恢复与自动更新
animation/    manifest、状态机、帧播放器、过渡与绘制效果
pet/          窗口、渲染、移动、互动与生命状态
awareness/    前台窗口、空闲、全屏和隐私过滤
behavior/     活动导演、需求评分、分类、事件去抖与回应决策
dialogue/     本地台词与人格调度
assets/       运行时图集、动作 manifest、台词和预览
settings/     紧凑控制面板与 JSON 配置
tests/        单元测试和离屏界面回归测试
tools/        素材校验、处理、预览与性能工具
installer/    Inno Setup 安装定义与中文界面覆盖

开发与测试

.\.venv\Scripts\python.exe -m pytest -q
.\.venv\Scripts\python.exe tools\validate_assets.py
.\.venv\Scripts\python.exe tools\measure_performance.py
.\.venv\Scripts\python.exe tools\simulate_activity.py --minutes 60

当前 58 项测试覆盖微动作与完整活动分层、睡眠/醒来、防重复、一小时安静节奏模拟、分类、隐私、配置与备份、生命状态、动作分段、左右独立四帧走路、身体分区、贴地移动、窗口顶部平台、抛掷碰撞、轻/重落地、拖拽裁切、气泡、控制面板、崩溃安全模式和更新包校验。性能报告见 docs/PERFORMANCE_REPORT.md

构建便携包与安装程序:

.\.venv\Scripts\python.exe tools\build_release.py
.\.venv\Scripts\python.exe tools\build_installer.py --skip-bundle

Roadmap

  • 多状态角色动画(18 个运行时动作)
  • 眨眼、观察、摸头、被戳多帧动画
  • 四帧侧向行走
  • 起步/循环/收步动作协议
  • 鼠标互动、真实抛掷物理与轻/重落地反馈
  • 本地环境感知与隐私过滤
  • 状态驱动的自主行为与连续活动调度
  • 微动作/完整活动/说话分层节奏与三档活动强度
  • 体力消耗、短时休息与自然睡醒闭环
  • 窗口顶部落脚、窗口随动与表面内行走
  • 身体分区、长按与重复互动反馈
  • 470 条情境、关系与人格语料
  • 崩溃恢复、状态备份、诊断日志与安全模式
  • Windows 安装程序、稳定快捷方式与自动更新
  • 更多高频动作的连续帧与稀有小事件
  • 可选本地 Agent 事件桥接

当前项目刻意不加入账号体系、云端 Dashboard、遥测或常驻模型。它的“完整”指桌宠本体、恢复、安装和更新闭环完整,而不是把个人桌宠扩张成商业产品。

素材与授权

  • 项目代码采用 MIT License(见 LICENSE
  • 角色视觉资产不适用 MIT 代码许可证,来源与授权条件见 ASSET_LICENSE.md
  • 原始参考素材(assets/source/assets/references/ 及付费姿势原图)不随本仓库或发行包分发
  • 上游代码来源见 CREDITS.md

致谢

本项目基于 1190fasheqi/dafeiyu-pet 的 MIT 许可桌宠底座进行模块化重构和增量开发。


This is an unofficial fan-made project and is not affiliated with or endorsed by DeepSeek.

About

Lightweight, offline-first DeepSeek 大肥鱼 desktop pet for Windows, built with PySide6.

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