Flight Price Prediction

Tech Stack

Kategori	Tools
Language	Python
Machine Learning	Scikit-learn
Data Processing	Pandas, NumPy
Visualization	Plotly, Seaborn, Matplotlib

---

Model Performance

• Algorithm: Random Forest Regressor
• Metric: RMSLE
• Test RMSLE: 0.145237
• MAE: 1242 INR

---

Dataset

Dataset berisi data harga tiket pesawat domestik India dengan fitur:

• airline — nama maskapai
• source_city — kota asal
• destination_city — kota tujuan
• departure_time — waktu keberangkatan
• arrival_time — waktu kedatangan
• stops — jumlah transit
• class — kelas penerbangan (Economy / Business)
• duration — durasi penerbangan (jam)
• days_left — hari sebelum keberangkatan
• price — harga tiket (INR) ← target

---

Author

Rhey Indraswari
GitHub