Releases: RogerYet/VideoPushSystem
v1.7.0
Release Notes — 双塔召回推荐（Two-Tower Recall）功能上线
新增功能
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双塔召回模型（Two-Tower / Dual-Encoder）
- 引入用户塔与物品塔向量化表示，基于向量相似度进行候选视频召回。
- 支持使用 MovieLens（ml-latest-small） 进行离线训练与效果验证，生成可部署的召回模型文件。
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召回服务模块
- 新增召回服务
recall_service.py（或同等模块），提供 TopK 候选召回能力。 - 应用启动时自动加载召回模型（启动日志提示 “Recall model loaded successfully.”）。
- 新增召回服务
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推荐接口
- 新增/扩展推荐 API：
GET /api/recommend/home?user_id=... - 返回基于用户行为的个性化推荐列表；当用户行为不足时走冷启动逻辑（如热门/最新/类别偏好）。
- 新增/扩展推荐 API：
数据/模型产物
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新增训练脚本：
train_two_tower.py -
训练产物输出到：
backend/app/services/model_data/two_tower_model.pth（模型权重）recall_data.pkl（召回所需索引/映射/向量等数据）
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建议在 Docker 环境中将
model_data持久化挂载，避免容器重建导致模型文件丢失。
兼容性与行为变化
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推荐模块从“纯规则/协同过滤”为主，升级为“双塔召回 + 原排序策略融合”的流程：
- 先召回候选（向量相似度 TopK）
- 再结合现有热度/协同过滤/规则做融合排序（保持原有可解释性与稳定性）
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对现有数据库结构无强制变更；推荐依赖
action_logs行为日志用于构建用户向量/偏好。
部署与运行提示
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首次使用需执行训练：
- 安装依赖：
pip install -r requirements.txt - 下载并放置 MovieLens 数据集到指定目录
- 运行训练：
python train_two_tower.py - 启动服务：
python run.py或docker compose up -d --build
- 安装依赖：
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训练完成后重启后端以加载最新模型文件。
v1.6.0
管理员页面升级 增加密码重置功能
上传视频时：
* 在“视频元素”步骤，您可以上传字幕文件 (.vtt/.srt)。
* 您可以点击“添加片尾画面”，从您已发布的视频中选择 1-2 个作为片尾推荐。
视频播放时：
* 播放器会自动加载您设置的字幕。
* 在视频最后 10 秒，如果设置了片尾推荐，右下角会出现悬浮推荐卡片。
* 视频播放结束后，会显示全屏的接下来播放 (Post-Roll) 界面，包含自动推荐和您设置的片尾视频。
编辑视频时：
* 在“工作室 -> 内容”中点击编辑，您可以随时修改或删除字幕及片尾推荐视频。
体验优化：
* 修复了工作室右上角头像点击不灵敏的问题。
* 搜索结果和列表页现在支持鼠标悬停预览视频（自动静音播放）。
v1.5.2
v1.5.1
v1.5.0
v1.4.0
新特性
视频与播放体验
全新自定义播放器：基于 Vue 3 封装的 CustomVideoPlayer，支持拖拽进度、音量控制、全屏模式。
分步上传向导：复刻 YouTube Studio 上传体验，支持文件秒传、自动生成封面（OpenCV）、填写元数据、选择公开范围（公开/私享）。
草稿箱功能：上传视频时可选择“保存为草稿”，未审核/草稿视频仅作者可见。
UI/UX 交互升级
YouTube 风格布局：全站采用左侧侧边栏 + 顶部导航栏的响应式布局 (MainLayout)。
频道个性化：支持访问 /@username 格式的频道主页；频道主支持上传自定义头像和横幅（集成 Cropper.js 裁剪）。
播放列表：支持创建、删除播放列表，并在详情页侧边栏展示“正在播放”列表。
创作者工作室
仪表盘：展示频道核心数据（总播放、粉丝数、获赞数）及最新视频表现。
内容管理：提供视频列表管理，支持原地编辑（模态框）、撤回审核（转为草稿）、永久删除。