Pobreza y transición territorial en Chile

Visualización bivariada regional para analizar la relación entre incidencia de pobreza en 2024 y su variación entre 2022 y 2024 en Chile.

Resumen

Este proyecto presenta un mapa bivariado interactivo para explorar diferencias territoriales de pobreza por región en Chile. La visualización permite leer, en una sola capa:

• nivel de pobreza en 2024 (intensidad del color)
• dirección del cambio entre 2022 y 2024 (familia cromática)

El objetivo es entregar una lectura rápida y defendible para análisis territorial, con foco en comparación regional.

Enfoque metodológico

• Unidad geográfica: regiones de Chile (ADM1)
• Join espacial-tabular: shapeID
• Variable A (x): pobreza 2024 (%)
• Variable B (y): cambio 2022–2024 (pp)
• Clasificación: matriz bivariada 3x3 (cuantiles)
• Interacción: tooltip con nivel, variación y significancia estadística al 95%

Fuentes

• Ministerio de Desarrollo Social y Familia, Encuesta CASEN 2024
  https://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/storage/docs/casen/2024/Resultados_Pobreza_Ingresos_Casen_2024.pdf
• Base geográfica regional (ADM1), geoBoundaries
  https://www.geoboundaries.org/

Nota de interpretación

• La variación 2022–2024 se expresa en puntos porcentuales (pp).
• La significancia estadística se reporta al 95% de confianza, según la fuente oficial.

Estructura del proyecto

.
├── index.html
├── css/
│   └── style.css
├── js/
│   ├── bivariate.js
│   ├── legend.js
│   ├── main.js
│   └── tooltip.js
├── data/
│   ├── chile_adm1.topojson
│   ├── chile_data.csv
│   ├── chile_data.backup_dummy.csv
│   └── fuentes_casen/
├── docs/
│   └── assets/
│       └── map.png
└── scripts/
    └── merge_casen_pobreza.py

Ejecución local

cd ~/yusnelkis.github.io/Portafolio/bivariate-chile-map
python3 -m http.server 8000

Abrir en navegador: http://localhost:8000

Actualización de datos

Para regenerar data/chile_data.csv desde la base CASEN consolidada:

python3 scripts/merge_casen_pobreza.py

Nota: el script actual usa rutas absolutas internas del proyecto.

Contacto

Si quieres conversar sobre este proyecto, colaboraciones o consultoría en analítica y visualización de datos:

Perfil: https://www.linkedin.com/in/sanmabruno/