GoFundBot 是一个基于 Python (Flask) 和 Vue 3 构建的智能基金分析与可视化工具。它不仅提供实时的基金数据查询和可视化图表，还集成了先进的 AI 大模型（LLM），为用户提供深度的基金投资分析、风险评估及市场研判报告。
- 深度基金分析：基于 LLM 生成专业的基金诊断报告，涵盖业绩归因、风险特征、经理风格及后市策略。
- 智能仪表盘：通过 AI 对基金的业绩、管理能力、持仓及市场前景进行多维度打分。
- 市场情绪摘要：每日自动生成市场行情摘要，捕捉关键市场动态与板块机会。
- 基金详情页：
- 基本信息：实时净值、估算涨幅、费率结构等。
- 业绩走势：多周期业绩趋势图，支持同类对比。
- 资产配置：股票/债券/现金占比分析。
- 持仓透视：前十大重仓股及其占比变化。
- 能力雷达：直观展示基金的盈利能力、抗风险能力等 5 维指标。
- 市场概览：
- 全球行情：上证、深证、纳指、恒生等主要指数实时行情。
- 贵金属追踪：黄金、白银等大宗商品的历史走势与实时数据。
- 基金搜索：支持代码/名称快速搜索（本地缓存优化）。
- 自选管理：一键添加/移除自选基金，随时跟踪关注标的。
- 一键部署：提供 Windows 一键启动脚本，开箱即用。
- 市场指数实时走势：展示了上证指数、深证成指、沪深300指数的当日走势。
- 全球行情板块：展示A股、港股、美股重要指数的走势。
- 近7日A股成交量：展示近7个交易日A股的成交量情况。
- 实时贵金属价格：展示黄金9999、现货黄金、现货白银的实时价格及走势。
- 7×24 快讯（右侧边栏）：展示实时重要新闻及其影响行业。
- 行业板块排行（右侧边栏）：展示当日强势板块和弱势板块、主力资金流动情况。
- 搜索基金代码或名称，可以显示基金的详细信息，辅助挑选基金。
- 左侧自选栏：可以将持有的基金添加自选，实时查询估值情况。
- 业绩走势：包含本基金的历史走势、与同类基金和沪深300指数的收益对比、最大回撤及修复情况。
- 同类排名走势：包含选定基金在同类基金中的收益排名情况。
- 资产配置、持有人结构、基金规模变动、申购赎回情况：反应基金持仓的变化与热门度。
- 基金经理能力评估：调用东方财富API，绘制经理能力雷达图。
- 同类基金涨幅榜：辅助挑选同类型优质基金。
- 使用LLM辅助分析基金情况（结论仅供参考）
Note
本功能使用需要下载全部基金数据到本地，数据库大小约8G。受限于API接口，下载速度极慢（大概需要6小时），若不使用本功能不建议下载。
- 提供了4433法则、夏普比率、低波动策略等快速筛选策略，点击即可使用。
- 提供了自定义筛选条件的选择，可以根据基金类型、收益率、回撤等选项筛选基金。
Note
最多支持5只基金同时对比，对比前需要先添加基金到自选页。
- 多维度对比基金的收益率、规模、回撤、经理能力等指标，辅助挑选基金。
- 对比最好在同类型基金中展开，跨板块对比意义不大。
- 目前只支持单基回测，后续会加入组合回测。
- 回测结果：
- 可以对持有的基金进行实时估值并计算当日盈亏
- 语言: Python 3
- 框架: Flask
- AI/LLM: LangChain, OpenAI SDK (适配 SiliconFlow/DeepSeek 等模型)
- 数据存储: SQLAlchemy (SQLite)
- 网络请求: Requests, Curl_cffi (处理复杂反爬)
- 框架: Vue 3 (Composition API)
- 构建工具: Vite
- UI 组件: 自定义响应式组件 (FundDetail, MarketOverview 等)
- 可视化: ECharts
- Markdown: 支持 AI 报告的 Markdown 渲染
- Python 3.8+（推荐 3.11）
- Node.js 18+ 和
npm - Git（用于克隆仓库）
注意：Python 3.13 在 Windows 上可能存在兼容性问题，建议使用 3.11。
git clone https://github.com/Sebastian6848/GoFundBot.git
cd GoFundBot在 Backend 目录下复制 .env.example 为 .env，配置 API 密钥：
cp Backend/.env.example Backend/.env编辑 Backend/.env：
# LLM API（选填，用于 AI 分析功能）
LLM_API_KEY=your_api_key_here
LLM_API_BASE=https://api.siliconflow.cn/v1
LLM_MODEL=Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
# Flask 配置
FLASK_ENV=development
FLASK_DEBUG=True
# 禁用 akshare 备用数据源（除非同花顺接口异常，否则不要设置）
# DISABLE_AKSHARE_FALLBACK=1后端 (Backend)
cd Backend
pip install -r requirements.txt数据服务 (DataService)
cd DataService
npm install前端 (Frontend)
cd Frontend
npm install需要同时启动三个服务（推荐开三个终端窗口）：
终端 1 — 后端 API（端口 5000）
cd Backend
python app.py终端 2 — 数据服务（端口 3100）
cd DataService
npm run dev终端 3 — 前端开发服务器（端口 5173）
cd Frontend
npm run dev启动成功后访问 http://localhost:5173。
一键启动：Windows 用户也可以双击根目录的
一键启动.bat（需要先完成依赖安装）。
构建前端
cd Frontend
npm run build构建产物在 Frontend/dist/，由 Flask 直接托管静态文件。
启动生产模式
cd Backend
# 设置环境变量
export FLASK_ENV=production
python app.py后端会自动加载 Frontend/dist/ 下的前端静态文件，无需单独运行 Vite 开发服务器。
使用 Gunicorn（Linux / macOS）
cd Backend
pip install gunicorn
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:appMyBot/
├── Backend/ # Flask 后端
│ ├── app.py # 主入口，路由注册
│ ├── fund_api.py # 基金数据抓取 & 清洗（东财 + fundgz）
│ ├── fund_master_service.py # 市场行情服务（同花顺/新浪/腾讯）
│ ├── market_data_service.py # 市场数据服务（akshare）
│ ├── ai_service.py # AI 分析服务（LangChain + LLM）
│ ├── core/ # 公共模块
│ │ ├── request.py # HTTP 请求层（熔断器 + 多会话）
│ │ └── errors.py # 错误类型
│ ├── providers/ # 数据源封装
│ │ ├── eastmoney.py # 东方财富 API
│ │ └── tencent.py # 腾讯财经 API
│ ├── services/ # 业务服务层
│ │ ├── market_data.py # 市场数据服务
│ │ └── data_service_client.py # DataService HTTP 客户端
│ └── docs/ # 后端文档
├── Frontend/ # Vue 3 前端
│ └── src/components/
│ ├── FundDetail.vue # 基金详情页
│ ├── FundBasicInfo.vue # 基金头部信息（净值/涨跌幅）
│ ├── FundWatchlist.vue # 自选栏
│ ├── MarketDashboard.vue # 市场大盘容器
│ ├── MarketOverview.vue # 全球行情 + 黄金 + 成交量
│ ├── SectorRank.vue # 行业板块排行
│ ├── FlashNews.vue # 7×24 快讯
│ ├── FundSearch.vue # 基金搜索
│ └── ...
├── DataService/ # Node.js 数据中间层（stock-sdk 封装）
│ ├── src/providers/
│ │ ├── eastmoney/ # 东方财富 Provider
│ │ └── stock-sdk/ # stock-sdk Provider
│ └── src/services/
└── stock-sdk/ # 第三方金融数据 SDK
本项目所有数据均来自公开接口，仅供个人学习及参考使用。数据可能存在延迟，不作为任何投资建议。