English version at the bottom.

Rozpoznawanie poleceń głosowych z zastosowaniem wbudowanego uczenia maszynowego

Szymon Gogulski 147403

Praca inżynierska przedstawia realizację systemu rozpoznawania poleceń głosowych na platformie Raspberry Pi Pico z wykorzystanie modelu sieci neuronowej wyszkolonej w TensorFlow.

Główne cele projeku:

1. Projekt płytki PCB,
2. Wyszkolenie sieci neuronowej,
3. Rozwój oprogramowania pod platformę RPI Pico.

Nagranie z prezentacją systemu:

Wyniki testów:

Na podstawie testów systemu można stwierdzić, że dokładność systemu jest zależna od odległości, z której wypowiadamy polecenia głosowe.

---

Voice command recognition based on embedded machine learning

Szymon Gogulski 147403

This engineering thesis presents the implementation of a voice command recognition system on the Raspberry Pi Pico platform using a neural network model trained in TensorFlow.

Main project goals:

1. PCB design,
2. Neural network training,
3. Software development for the RPI Pico platform.

Recording with presentation of the system:

Test results:

Based on system tests, it can be concluded that the accuracy of the system depends on the distance from which we speak the voice commands.