feat: charts data layer and price sparklines (#17, #34)

[ndaen]

Couche data de #17 (côté webapp) + premier consommateur : les sparklines de prix dans /classement (finit #34).

Ce qui change

• src/lib/charts.ts : fetchers typés des artefacts {base}/charts/… publiés par pipelines/webapp_export/export_charts.py — fetchCommuneStats (valeurs brutes par commune : chômage, revenu médian, climat, résidences secondaires, distance métropole, transport), fetchPrixDistribution (histogrammes €/m² précalculés), fetchPrixSeries (médianes annuelles 2021–2025 par commune + série nationale). Zod complet pour les petits payloads, enveloppe seule pour les gros (précédent score.ts). Helper de jointure byCommune.
• src/hooks/usePrixSeries.ts : même motif que useChoropleth (meta.base en clé, staleTime: Infinity).
• src/components/sparkline.tsx : mini-courbe SVG faite main — tendance colorée (accent = hausse, rouge = baisse), coupures sur les années sans donnée, valeurs au survol.
• src/pages/undervalued.tsx : colonne « Prix 2021–25 » ; « — » si < 5 ventes/an ; la table reste fonctionnelle si le fetch des séries échoue.
• Tests : charts.test.ts (jointure, schéma distribution).

Données

Générées par export_charts.py (PR jumelle côté pipelines). Séries limitées à 2021–2025 : geo-dvf ne conserve que les 5 derniers millésimes (2019–2020 → 404). Alsace-Moselle et Mayotte absentes (hors périmètre DVF — Livre foncier).

⚠️ Ne pas merger avant la publication des artefacts : export_charts.py --publish (sinon la colonne sparklines restera vide en prod — la table dégrade proprement, mais autant publier d'abord).

Vérifié

• tsc, 18 tests, build OK.
• Bout en bout en local (VITE_DATA_URL=/local-data) : sparklines rendues dans /classement, valeurs recoupées avec la carte (Paris 6ᵉ 14 183 €/m² 2024, Île-Tudy 3 524), tri/filtre/lien carte intacts.

[github-actions]

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