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T-adnane/SmileSegment

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Description

Cette répository est le résultat de deux mois de travail acharné pendant mon stage au sein de l'entreprise 3D Smart Factory, où j'ai eu l'opportunité de collaborer avec des collègues talentueux :

  • Mlle. Agdad Mariam
  • Mr. Elhassnaoui Mohamed
  • Mr. Elmouwahid Ayoub
  • Mlle. Labrouki Yousra
  • Mlle. Noutfi Fatima

Sous la supervision attentive de

  • Mr. Thierry Bertin Gardelle
  • Mr. Kassimi Amine
  • Mr. Mouncif Hamza

nous avons travaillé ensemble pour développer un déploiement efficace du modèle MeshSegNet, un réseau de segmentation sémantique 3D de pointe, spécifiquement conçu pour la segmentation précise des arcades dentaires.

Ce modèle permet une segmentation détaillée et précise des structures dentaires en utilisant des données en 3D, ce qui en fait un outil essentiel pour les applications médicales et dentaires. Cette répository contient l'ensemble des ressources nécessaires pour déployer MeshSegNet avec succès dans le contexte de la segmentation des arcades dentaires.

Page d’Accueil

Après l'exécution du code, l'application se lance automatiquement, et vous serez accueilli par cette interface dès son démarrage. Cette page d'accueil est votre point de départ pour explorer les fonctionnalités et les résultats que nous allons examiner en détail. Capture

Page d’informations

Cette page est le point central de notre application, conçue pour vous fournir une vue complète de notre équipe et de nos dirigeants. Il est divisé en deux parties distinctes et complémentaires. La première partie de cette section met en lumière notre équipe étudiante collaborative, qui a travaillé ensemble pour réaliser ce projet Capture

la deuxième partie est consacrée à nos cadres dirigeants, ceux qui dirigent l'entreprise Capture

En déplaçant votre souris sur la photo d'un membre, vous obtiendrez instantanément des informations détaillées sur cette personne. Ces informations incluent son nom complet, sa spécialité et les liens appropriés pour la contacter, tels que son profil GitHub et LinkedIn et son adresse e-mail. Cette fonctionnalité vous permettra de mieux connaître notre équipe et de faciliter la communication avec elle.

Page de contact

Cette page offre aux utilisateurs la possibilité de nous contacter en cas de problème technique ou s'ils souhaitent nous faire part de leurs commentaires. Capture

Page de fonctionnalités

Sur cette page, l'utilisateur a la possibilité de soumettre un objet, à condition que son extension soit "obj" ou "vtp", puis d'appuyer sur le bouton "Predict" pour effectuer la prédiction.

Capture

Après avoir saisi son objet et appuyé sur le bouton "Predict", il accède à cette page. Capture

Après une prédiction réussie, l’expérience utilisateur se poursuit sans problème. Une nouvelle page s'ouvre, proposant deux options principales. Dans un premier temps, l'utilisateur peut télécharger le fichier attendu en cliquant sur le bouton Télécharger le fichier. Cette fonctionnalité permet à l'utilisateur de conserver une copie du résultat pour une utilisation ultérieure ou de l'analyser plus en détail. De plus, une deuxième option est proposée : visualiser immédiatement le fichier projeté. En cliquant sur le bouton d'affichage, l'utilisateur est redirigé vers une page interactive affichant le fichier fractionné Capture

Page de visualisation

Lorsque l'utilisateur décide de cliquer sur le bouton de visualisation, cette action ouvre une nouvelle page qui affiche de manière interactive le fichier segmenté, offrant ainsi une expérience riche en informations. Les utilisateurs peuvent zoomer, faire pivoter et examiner les détails spécifiques pour mieux comprendre la segmentation réalisée. Cette fonctionnalité de visualisation a été conçue dans le but de rendre le processus plus transparent et instructif, renforçant ainsi la compréhension de la segmentation effectuée.

Capture

About

No description, website, or topics provided.

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Releases

No releases published

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