🧠 Prompt Flow: How RAG generates a better image prompt

Step	Description
1. Load my_docs.txt	사용자 지식 문서 로드
2. CharacterTextSplitter	LangChain을 이용해 문서를 청크(chunk)로 나눔
3. OpenAIEmbeddings	각 청크를 벡터화하여 의미를 수치화
4. FAISS 벡터 DB 생성	메모리/디스크에 벡터 저장하여 검색 가능하게 구성
5. .as_retriever()	사용자 프롬프트와 관련된 유사 문서 검색
6. ChatOpenAI + RetrievalQA	검색된 문서 기반으로 GPT가 프롬프트 정교화
7. gpt-image-1 API	보강된 프롬프트로 OpenAI 이미지 생성 API 호출

🚀 남은 개발 과제 (Roadmap)

• 벡터 DB → S3 업로드 및 로드 처리 구현
• 벡터 DB 구성용 문서 수집 전략 수립
  • 인테리어 디자인 가이드라인
  • 구조별 평면 설명
  • 사용자 피드백 및 사례