Application Streamlit modulaire pour entraîner et interpréter des modèles ML / Deep Learning.
- Choix du type de problème : Classification, Régression, Deep Learning
- Upload de dataset ou sélection d'un dataset public
- Visualisation EDA (histogrammes, corrélations)
- Suggestions et application de prétraitements (scaling, encoding, imputation, outliers)
- Détection du déséquilibre et option SMOTE
- Entraînement de modèles sklearn et Keras (MLP)
- Évaluation et visualisations de performance
- Interprétabilité via SHAP
- Téléchargement du modèle entraîné (.pkl ou .h5)
Créer un environnement virtuel et installer les dépendances :
pip install -r requirements.txt