Weather Mexico MCP Server

Servidor MCP para consultar el clima actual y el pronóstico de ciudades mexicanas usando la API de OpenWeatherMap.

🚀 Características principales

• Consulta de clima actual por ciudad y estado
• Pronóstico meteorológico de 5 días
• Base de datos con más de 9,320 ciudades mexicanas
• Normalización automática de nombres (acentos y mayúsculas/minúsculas)
• Resolución de ambigüedades por ciudades con nombres repetidos

📦 Instalación rápida

1. Clona el repositorio:

   git clone <repo-url>
   cd weather_mx

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt
   # O si usas pyproject.toml:
   pip install pandas httpx python-dotenv fastmcp

3. Configura tu API Key:

   • Regístrate en OpenWeatherMap y copia tu API key en el archivo .env:

     OPENWEATHER_API_KEY=tu_api_key_aqui
     

🛠️ Uso básico

Ejecuta el servidor MCP:

python main.py

Funciones principales

• get_weather_mexico(city, state)
  Clima actual para una ciudad y estado.
• get_forecast_mexico(city)
  Pronóstico de 5 días para una ciudad.

Ejemplo de consulta:

get_weather_mexico("merida", "yucatan")
get_weather_mexico("guadalupe", "zacatecas")

Ejemplos en lenguaje natural:

• "Dame el clima de la ciudad de Guadalupe en Zacatecas"
• "Dame el clima en Monterrey"
• "¿Cómo está el clima en Ciudad de México?"
• "¿Cuál es el pronóstico en Mérida?"

📊 Base de datos

• Archivo: cities.json
• Campos: name, latitude, longitude, state_name
• Formato: JSON

🔧 Archivos esenciales del proyecto

weather_mx/
├── main.py         # Servidor MCP principal
├── cities.json     # Base de datos de ciudades mexicanas
├── pyproject.toml  # Configuración de dependencias
├── .env            # Variables de entorno (API key)
└── README.md       # Documentación

📝 Licencia

MIT

🙏 Créditos

• OpenWeatherMap
• Datos geográficos: INEGI, datos.gob.mx

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Weather Mexico MCP Server (English)

A MCP server to get current weather and forecast for Mexican cities using the OpenWeatherMap API.

🚀 Main Features

• Get current weather by city and state
• 5-day weather forecast
• Database with over 9,320 Mexican cities
• Automatic normalization of names (accents and case)
• Resolves ambiguities for cities with repeated names

📦 Quick Installation

1. Clone the repository:

   git clone <repo-url>
   cd weather_mx

2. Install dependencies:

   pip install -r requirements.txt
   # Or if you use pyproject.toml:
   pip install pandas httpx python-dotenv fastmcp

3. Configure your API Key:

   • Register at OpenWeatherMap and copy your API key into the .env file:

     OPENWEATHER_API_KEY=your_api_key_here
     

🛠️ Basic Usage

Run the MCP server:

python main.py

Main Functions

• get_weather_mexico(city, state)
  Get current weather for a city and state.
• get_forecast_mexico(city)
  Get 5-day forecast for a city.

Example queries:

get_weather_mexico("merida", "yucatan")
get_weather_mexico("guadalupe", "zacatecas")

Natural language examples:

• "Give me the weather in Guadalupe, Zacatecas"
• "What's the weather like in Monterrey?"
• "How's the weather in Mexico City?"
• "What's the forecast in Mérida?"

📊 Database

• File: cities.json
• Fields: name, latitude, longitude, state_name
• Format: JSON

🔧 Essential Project Files

weather_mx/
├── main.py         # Main MCP server
├── cities.json     # Mexican cities database
├── pyproject.toml  # Dependency configuration
├── .env            # Environment variables (API key)
└── README.md       # Documentation

📝 License

MIT

🙏 Credits

• OpenWeatherMap
• Geographic data: INEGI, datos.gob.mx