面试宝宝

一个基于LlamaIndex + gradio 构建的的面试助手小项目；

给你带来什么

• 构建自己的面试小助手，基于大模型和RAG对你的回答做出反馈和建议，成为你求职路上的好伙伴；
• 用来学习检索增强生成(RAG)技术，此项目可以用来初步练手和学习;
• 包含大量关于大模型、Agent、RAG相关的面试题；
• 持续更新中...

功能特点

• 面试问题生成
• 答案评估
• 实时反馈

用您的百炼API Key代替YOUR_DASHSCOPE_API_KEY

echo "export DASHSCOPE_API_KEY='YOUR_DASHSCOPE_API_KEY'" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/configure-api-key-through-environment-variables?spm=a2c4g.11186623.0.0.60907980CmaHg1

手动安装

1. 克隆项目到本地

2. 创建虚拟环境：

   conda create -n mianbaobao python=3.10
   conda activate mianbaobao

3. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

4. 运行应用：

   python gr.py

项目结构

.
├── config/         # 配置文件
├── code/          # 源代码
├── data/          # 数据文件
├── main.py        # 命令行窗口测试文件
├── gr.py          # Gradio界面(主要)
├── requirements.txt # 依赖列表

使用说明

1. 启动应用后，在浏览器中访问 http://localhost:7860；
2. 在界面中输入面试问题或选择预设问题；
3. 系统会生成答案并提供评估；
4. 可以按照自己的需求，在data文件夹下，添加自己的准备的面试文档，同时按需更改配置文件中的 CoveringVectors 和 subjects；