随问（Swen）

即时且个性化的大语言模型桌面助手

English | 简体中文

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✨ 项目简介

随问（Swen） 是一款跨平台桌面智能助手，旨在将大语言模型（LLM）的强大能力无缝集成到您的日常工作流程中。无需在应用间频繁切换，无需手动复制粘贴文本，只需选中内容并按下快捷键，Swen 即可为您提供即时、个性化的智能解答。

💡 核心理念

传统的 LLM 使用方式需要用户不断切换应用、复制文本、手动编写提示词，这些重复的操作不仅中断了认知流程，也极大降低了学习和工作效率。Swen 通过将 LLM 能力直接嵌入操作系统环境，让 AI 辅助变得持续、智能且无缝。

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🎯 核心特性

1️⃣ 无缝交互体验

• 一键唤起：选中文本 + 快捷键，即可获得 AI 解答
• 无需切换：直接在当前应用中使用，不打断工作流
• 跨平台支持：Windows 和 macOS 统一体验

2️⃣ 智能输入捕获

• 文本选择模式：支持在任意可编辑区域直接选中文本
• OCR 识别模式：针对 PDF、图片、扫描文档等不可选中内容，自动切换到 OCR 模式
• 双模式智能切换：系统自动判断，用户无需手动选择

3️⃣ 自动意图识别

基于使用场景自动识别用户意图，无需编写提示词：

• 📝 总结：长文本自动生成摘要
• 🌐 翻译：外语词汇即时翻译
• 💡 解释：技术术语深度讲解

4️⃣ 个性化知识引擎

持续学习您的偏好，提供量身定制的回答：

• 领域兴趣：根据您的专业背景调整解释角度
• 知识水平：自适应调整解释深度
• 语言偏好：保持一致的术语和输出语言
• 回答风格：简洁、详细或示例驱动，随您而变

5️⃣ 富文本渲染

• 支持 Markdown 格式
• 代码高亮显示
• 数学公式渲染
• Mermaid 图表生成

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🏗️ 系统架构

Swen 系统架构流程图

核心模块

1. 输入捕获模块（Input Acquisition）

   • 系统级文本选择捕获
   • OCR 文字识别

2. 意图识别与个性化引擎（Intent Recognition & Personalization）

   • 自动意图分析（翻译/解释/总结）
   • 用户画像维护与更新
   • 个性化响应生成

3. 渲染与展示（Generate & Render）

   • Markdown 富文本渲染
   • 代码块语法高亮
   • 数学公式和图表支持

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🚀 使用方法

用户使用流程示意图

快速上手

1. 配置 API

   • 首次启动时配置您的 LLM API（支持 OpenAI、Claude 等）
   • 设置您的快捷键（默认：Ctrl/Cmd + Shift + A）

2. 文本选择模式

   选中任意文本 → 按下快捷键 → 获得智能解答
   

   适用场景：网页、文档、代码编辑器等可选中文本的场景

3. OCR 识别模式

   按下快捷键 → 框选屏幕区域 → 自动识别文字并解答
   

   适用场景：PDF、图片、扫描文档等不可选中的内容

4. 持续对话

   • 在弹出窗口中可继续追问
   • 支持多轮对话，保留上下文

使用示例

场景一：技术文档学习

选中 "KL divergence" → 按快捷键

Swen 自动识别为解释意图，根据您的专业背景（如机器学习）提供针对性讲解，包括数学定义和代码实现。

场景二：外文阅读

选中 "Taylor polynomials" → 按快捷键

如果您的语言设置为中文，Swen 自动识别为翻译意图，提供"泰勒多项式"的翻译及简要说明。

场景三：长文总结

选中一大段论文摘要 → 按快捷键

Swen 自动识别为总结意图，提取核心要点，生成精炼的摘要。

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📦 安装说明

从发布版本安装（推荐）

1. 访问 Releases 页面
2. 下载对应平台的安装包：
   • Windows: Swen-setup.exe
   • macOS: Swen.dmg
3. 运行安装程序并按照提示完成安装

从源码构建

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/swen.git
cd swen

# 安装依赖
npm install

# 开发模式运行
npm run tauri dev

# 构建生产版本
npm run tauri build

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🛠️ 技术栈

• 框架: Tauri 2.0 - 轻量级跨平台桌面应用框架
• 后端: Rust - 高性能系统级操作
• 前端: Vue 3 + TypeScript
• 数据库: SQLite - 本地存储用户配置和历史记录
• OCR引擎: 内置 OCR 模型
• UI组件: 支持 Markdown、代码高亮、数学公式、Mermaid图表

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🔒 隐私与安全

• ✅ 所有用户画像数据本地加密存储
• ✅ 不上传任何个人数据到第三方服务器
• ✅ API密钥安全存储在本地
• ✅ 历史记录可随时清除

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📖 配置说明

API 配置

支持主流 LLM 服务商：

• OpenAI (GPT-3.5, GPT-4)
• Anthropic (Claude)
• 其他兼容 OpenAI API 格式的服务

快捷键设置

可在设置中自定义快捷键组合。

个性化选项

• 语言偏好
• 回答详细程度
• 默认意图识别行为

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🗺️ 路线图

• 基础文本选择捕获
• OCR 识别模式
• 意图自动识别
• 个性化引擎
• 跨平台支持 (Windows, macOS)
• Linux 支持
• 多语言界面
• 插件系统
• 本地模型支持

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🤝 贡献

欢迎贡献代码、报告问题或提出建议！

1. Fork 本仓库
2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交您的修改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启一个 Pull Request

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📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件。

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👨‍💻 作者

Wenjun Feng

• 单位: University of Science and Technology of China
• 邮箱: [email protected]

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🙏 致谢

感谢所有为开源社区做出贡献的开发者，以及以下项目：

• Tauri
• Vue.js
• Rust

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如果觉得 Swen 对您有帮助，欢迎 Star ⭐ 本项目！

Made with ❤️ by Wenjun Feng