Questo progetto si pone l’obiettivo di sviluppare una web app che possa offrire un supporto concreto nella gestione di queste patologie, mettendo a disposizione strumenti semplici ma efficaci per monitorare le abitudini quotidiane del paziente e rilevare eventuali cambiamenti significativi nel suo stile di vita. Il sistema si rivolge sia ai caregiver, che possono così avere un quadro più chiaro e aggiornato della situazione, sia ai medici, che possono accedere a dati utili per una valutazione clinica più approfondita.
Il progetto si è sviluppato su due fronti principali. Da una parte, è stato implementato un sistema di acquisizione dati basato su un sensore IoT, ovvero lo smatwatch Google Pixel, pensato per raccogliere in modo non invasivo informazioni rilevanti legate al comportamento e allo stato fisico del paziente. Dall’altra, è stata progettata una piattaforma accessibile via web, dotata di dashboard intuitive e personalizzate, in grado di restituire una visione sintetica ma dettagliata dell’andamento quotidiano.
Le componenti dell'architettura sono:
- Front End - Javascript
- Back End - Java
- Machine Learning - Python
L’interfaccia utente dell’applicazione è stata sviluppata interamente in React, una delle librerie javascript più diffuse per la costruzione di interfacce web dinamiche e performanti. React permette di realizzare componenti riutilizzabili e manutenibili, separando in modo chiaro la logica di presentazione dallo stato applicativo. Il frontend offre ai caregiver e ai dottori una dashboard interattiva attraverso cui è possibile consultare in tempo reale i dati biometrici raccolti. La scelta di React ha permesso di implementare grafici e visualizzazioni dinamiche che presentano in modo intuitivo l’andamento dei parametri vitali nel tempo, consentendo così una rapida individuazione di trend o eventi clinici rilevanti.