Materiale su Julia per il Laboratorio di Introduzione alla Matematica Computazionale

Questo repository contiene materiale didattico e risorse per il corso di Laboratorio di Introduzione alla Matematica Computazionale, con un focus particolare sul linguaggio di programmazione Julia.

Ottenere Julia

Per iniziare a utilizzare Julia, è necessario prima installarla sul proprio computer. La procedure è leggermente diversa a seconda del sistema operativo in uso.

Windows

È possibile installre Julia su Windows eseguendo il seguente comando in PowerShell:

winget install --name Julia --id 9NJNWW8PVKMN -e -s msstore

Questo installerà l'ultima versione stabile di Julia e juliaup, che vi permetterà di aggiornare Julia facilmente in futuro.

Dopo l'installazione, potete avviare Julia digitando julia nella powershell.

Tip

Potete seguire le istruzioni per Linux/MacOS anche su Windows, è sufficiente che eseguiate i comandi all'interno del Windows Subsystem for Linux (WSL), che oramai dovreste avere installato. In questo modo avrete un ambiente di sviluppo simile a quello che si trova su Linux, e potrete seguire le stesse istruzioni per l'installazione di JupyterLab. Se non avete ancora installato WSL, potete farlo seguendo le istruzioni sul sito ufficiale di Microsoft.

Linux/MacOS

Su Linux (e MacOS) potete installare Julia utilizzando il seguente comando nel terminale:

curl -fsSL https://install.julialang.org | sh

Questo script scaricherà e installerà l'ultima versione stabile di Julia e juliaup, che vi permetterà di aggiornare Julia facilmente in futuro.

Dopo l'installazione, potete avviare Julia digitando julia nel terminale.

Jupyter Notebooks

Gli esempi riportati in questo repository sono in formato Jupyter Notebook. Potete seguire questi notebook utilizzando JupyterLab o Jupyter Notebook, oppure visualizzarli direttamente su GitHub e replicando i comandi nella vostra installazione di Julia.

Per installere JupyterLab, la procedura è di nuovo leggermente diversa tra Windows e Linux.

Windows

In primo luogo avete bisogno di avere Python e pip installati sul vostro sistema Windows. Se non li avete ancora, potete installare Python dal sito ufficiale di Python. Il software pip può essere poi installato seguendo le istruzioni sul sito ufficiale di pip.

Su Windows, potete installare JupyterLab utilizzando pip:

pip install jupyterlab

Per abilitare il kernel Julia in JupyterLab, dovete installare il pacchetto IJulia da Julia. Aprite Julia e eseguite:

using Pkg
Pkg.add("IJulia")

Questo installerà automaticamente il kernel Julia per Jupyter. Dopo l'installazione, potete avviare JupyterLab digitando nella PowerShell:

jupyter lab

Quando create un nuovo notebook, troverete Julia disponibile tra i kernel disponibili:

• 

Linux/MacOS

Python è spesso già installato su Linux e MacOS, ma se non lo avete, potete installarlo utilizzando il gestore di pacchetti del vostro sistema (ad esempio apt su Ubuntu o brew su MacOS). Una volta che Python è installato, potete installare pip seguendo le istruzioni sul sito ufficiale di pip.

Su Linux e MacOS, potete installare JupyterLab utilizzando pip all'interno di un Virtual Environment:

python3 -m venv jupyterlab-env
source jupyterlab-env/bin/activate
pip install jupyterlab

Per abilitare il kernel Julia in JupyterLab, dovete installare il pacchetto IJulia da Julia. Aprite Julia e eseguite:

using Pkg
Pkg.add("IJulia")

Questo installerà automaticamente il kernel Julia per Jupyter. Dopo l'installazione, potete avviare JupyterLab digitando nel terminale:

jupyter lab

Quando create un nuovo notebook, troverete Julia disponibile tra i kernel disponibili:

• 

Online tramite Google Colab

Se non volete installare nulla sul vostro computer, potete eseguire i notebook direttamente online utilizzando Google Colab. Per farlo, basta aprire il link, fare login con il vostro account di ateneo ed inserire l'url di questo repository:

https://github.com/Unipisa/julia-limco

In questo modo potrete eseguire i notebook direttamente dal vostro browser, senza dover installare nulla.

Se volete creare un nuovo notebook, potete farlo cliccando su:

1. "File" > "Nuovo Notebook"
2. Freccia verso il basso vicino a "Connetti" > "Cambia tipo di runtime" > "Julia"
   • 
   • 
3. Cliccare su "Salva" e poi su "Connetti" per avviare il runtime Julia.

In questo modo avrete un ambiente di sviluppo completo per eseguire i notebook di questo repository direttamente online, senza dover installare nulla sul vostro computer.