Agent 框架、评估工具、训练方法 and 学习资源的精选集合。
本仓库作为集中式知识库，包含：
- 仓库索引：按类别组织的 Agent 相关项目精选列表
- 学习笔记：Agent 框架模式的深度分析和比较
- 最佳实践：设计决策和架构建议
| 类别 | 描述 | 数量 |
|---|---|---|
| Agent | 独立的 AI Agent 应用和实现 | 4 |
| Agent-harness | Agent 框架和编排工具 | 9 |
| Agent Evaluation | Agent 测试和评估框架 | 4 |
| Agent Training | Agent 训练和微调资源 | 0 |
| 类别 | 描述 | 文档数 |
|---|---|---|
| Agent Harness | Agent 框架和编排工具模式 | 30 |
| Agent Evaluation | Agent 测试和评估模式 | 4 |
| Agent Training | Agent 训练和微调方法 | 0 |
| VAD | 语音活动检测技术 | 1 |
| 主题 | 描述 | 文档数 |
|---|---|---|
| 流式处理 | 异步流式、WebSocket 模式 | 9 |
| 错误处理 | 结构化错误、重试策略 | 1 |
| 上下文管理 | 会话历史、上下文转换 | 4 |
| 类型安全 | 类型安全的消息层次结构 | 1 |
| 中间件 | 回调和可扩展性系统 | 1 |
| 并发 | 状态快照 and 并发模式 | 1 |
| 架构 | 框架架构分析 | 5 |
| 抽象层 | LLM 抽象层比较 | 3 |
| WebSocket | OpenAI WebSocket 比较 | 1 |
| 机器人技术 | 机器人运动控制 | 3 |
综合多个框架的最佳实践文档。
| 文档 | 描述 |
|---|---|
| LLM 错误处理设计 | 结构化错误分类、重试策略 |
| 流式拉取防抖推送设计 | 流式架构模式 |
| 机器人情绪与动作系统设计 | 永不静止原则、双层融合架构 |
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# 同步所有仓库（浅层克隆）
./scripts/sync-sources.sh
# 同步单个仓库
./scripts/sync-sources.sh pydantic-ai
# 查看同步状态
./scripts/sync-sources.sh --status克隆的代码存储在 sources/<类别>/<名称>/（不提交到 git）。
仓库：16（Agent: 4, Agent-harness: 9, Evaluation: 4, Training: 0）
文档：35 个学习笔记 + 5 个最佳实践文档
主题：12
最后更新：2026-03-21
由 Agent Group 团队维护