Анализатор военных дневников и генератор художественных произведений, изображений, музыки на основе глубокого эмоционального анализа

Веб-приложение для анализа военных дневников с использованием искусственного интеллекта и создания музыкальных произведений на их основе. Проект использует GPT-4 для анализа эмоционального состояния авторов дневников и Suno API для генерации музыки.

Обзор проекта

Этот проект предоставляет пользователям возможность:

• Загружать или вводить тексты военных дневников.
• Получать анализ эмоционального состояния автора, основанный на тексте.
• Генерировать художественное произведения и иллюстрации, отражающие эмоции и настроение дневника, с помощью OPENAI API
• Генерировать музыкальное произведение, отражающее эмоции и настроение дневника, с помощью Suno API.
• Взаимодействовать с приложением через современный веб-интерфейс.

Возможности

• Анализ эмоционального состояния автора дневника (с использованием GPT-4).
• Определение интенсивности различных эмоций.
• Выявление скрытых эмоциональных мотивов.
• Генерация музыкальных произведений на основе дневниковых записей (с использованием Suno API).
• Современный минималистичный веб-интерфейс.

Технологии

• Python 3.7.1+
• Flask 3.0.2
• OpenAI GPT-4
• OPENAI DALLE
• Suno API
• HTML5/CSS3
• JavaScript (Fetch API)

ВНИМАНИЕ! Для запуска локально с рабочей генерацией музыки необходимо туннелирование, например, с помощью ngrok, т.к. API SUNO требует доменный адрес. Для запуска нужны API ключи!

Установка

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone [URL-репозитория]
   cd [имя-директории]

2. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

   python -m venv env

   Для Windows (PowerShell):

   .\\env\\Scripts\\Activate.ps1

   Для Windows (Command Prompt):

   env\\Scripts\\activate.bat

   Для Linux/MacOS:

   source env/bin/activate

3. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

4. Настройте переменные окружения: Создайте файл .env в корневой директории проекта и добавьте ваши API ключи:

   OPENAI_API_KEY=ваш_openai_ключ_api
   SUNO_API_KEY=ваш_suno_ключ_api
   

   Важно: Убедитесь, что файл .env сохранен в кодировке UTF-8 без BOM.

Запуск

1. Активируйте виртуальное окружение (если еще не активировано).

2. Запуск с использованием ngrok (для локальной разработки с Suno API): Поскольку Suno API ожидает публично доступный URL для callback'ов, при локальном запуске необходимо использовать туннелирование. Рекомендуется использовать ngrok.

   a. Запустите ngrok для вашего локального Flask-сервера (по умолчанию порт 5000): bash ngrok http 5000 b. Скопируйте HTTPS URL, предоставленный ngrok (например, https://xxxx-xx-xxx-xx-xx.ngrok-free.app). c. Запустите Flask приложение, передав этот URL в качестве переменной окружения APP_BASE_URL: bash APP_BASE_URL=https://xxxx-xx-xxx-xx-xx.ngrok-free.app python app.py Или установите APP_BASE_URL в вашем файле .env.

3. Запустите Flask приложение (если не используете Suno API или разворачиваете на сервере с публичным IP):

   python app.py

4. Откройте браузер и перейдите по адресу http://localhost:5000 (или по вашему ngrok URL).

Использование

1. Введите текст дневника в текстовое поле.
2. Нажмите кнопку "Анализировать и сгенерировать музыку".
3. Дождитесь результатов анализа и генерации музыки. Это может занять некоторое время.
4. Просмотрите анализ эмоций и прослушайте сгенерированное музыкальное произведение.

Структура проекта

• app.py - основной файл Flask приложения, обрабатывает веб-запросы.
• war_diary_analyzer.py - модуль для анализа текста дневников с помощью OpenAI GPT-4.
• forum.py - (Если это часть проекта, опишите его назначение здесь. Если нет - удалите эту строку).
• templates/ - директория с HTML шаблонами.
  • index.html - главная страница приложения.
• static/ - директория со статическими файлами (CSS, JavaScript).
• requirements.txt - список зависимостей Python.
• .env - файл конфигурации с API ключами (необходимо создать вручную).
• .gitignore - определяет намеренно неотслеживаемые файлы, которые Git должен игнорировать.
• schema.sql - схема базы данных (если используется).
• recreate_db.py - скрипт для пересоздания базы данных (если используется).

Ключевые улучшения (пример)

• Улучшена обработка ошибок при взаимодействии с API OpenAI и Suno.
• Увеличен таймаут для запросов к API.
• Добавлена индикация загрузки и обработка длительных запросов.
• Реализована корректная обработка ошибок на стороне клиента и сервера.

Возможные проблемы при установке

1. Ошибка с python-dotenv:

   pip install python-dotenv --upgrade

2. Ошибка с OpenAI или Suno API:
   • Проверьте правильность API ключей в файле .env.
   • Убедитесь, что у вас есть доступ к соответствующим API.
   • Проверьте баланс на ваших аккаунтах OpenAI/Suno.
3. Проблемы с виртуальным окружением:
   • Удалите папку env.
   • Создайте новое окружение и повторите шаги установки.

Лицензия

Apache 2.0