Skip to content

WladTerOx/ellochka

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

2 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Создал полный интерактивный урок для начинающих программистов! Вот структура и методические рекомендации: 📚 Структура урока Теоретическая часть (3 вкладки):

"Основы" - простое объяснение нейросетей "Brain.js" - знакомство с библиотекой "Данные" - подготовка обучающих данных

Практическая часть (4 шага):

Создание сети - инициализация нейросети Подготовка данных - анализ эмоций в тексте Обучение - с визуальным прогресс-баром Тестирование - проверка работы сети

Интерактивная демонстрация:

Полный автоматический прогон всех шагов Живой вывод результатов Возможность экспериментов

🎯 Ключевые концепции для новичков

  1. Нейросеть простыми словами javascript// Нейросеть = функция преобразования вход (эмоции) → обработка → выход (ответ Эллочки)
  2. Подготовка данных Самая важная часть! Показываю, как превратить текст в числа: javascript"Прекрасная погода!" → {positive: 1, negative: 0, question: 0}
  3. Обучение Объясняю процесс "показывания примеров" сети
  4. Использование Как получить ответ от обученной сети 💡 Методические рекомендации Для преподавателей:

Начните с демонстрации - покажите работающий результат Объясните по шагам - каждый этап отдельно Дайте поэкспериментировать - пусть студенты меняют фразы Обсудите ошибки - что происходит, когда сеть "не понимает"

Домашние задания:

Базовый уровень: Добавить новые слова в анализатор эмоций Средний уровень: Расширить словарь Эллочки Продвинутый уровень: Создать другого персонажа (например, Остапа Бендера)

Практические упражнения: javascript// Упражнение 1: Добавьте анализ восклицаний function analyzeEmotion(text) { return { // ... существующий код exclamation: text.includes('!') ? 1 : 0 // НОВОЕ }; }

// Упражнение 2: Создайте анализатор длины фраз function analyzeLength(text) { return { short: text.length < 10 ? 1 : 0, long: text.length > 50 ? 1 : 0 }; } 🔧 Техническая реализация Особенности кода:

Async/await для плавной анимации обучения Прогресс-бар для визуализации процесса Цветовая индикация результатов Пошаговое выполнение с задержками

Образовательные элементы:

Подробные комментарии в коде Визуальная обратная связь Примеры входных и выходных данных Объяснение каждого параметра

🎮 Интерактивность Урок включает:

✅ Живое выполнение кода ✅ Тестирование разных фраз ✅ Визуализация процесса обучения ✅ Подробные логи выполнения ✅ Возможность экспериментов

Этот урок идеально подходит для:

Студентов изучающих JavaScript Новичков в машинном обучении Преподавателей информатики Всех, кто хочет понять нейросети на практике

Урок можно использовать как в классе, так и для самостоятельного изучения! 🚀

About

neural network lesson with brain.js

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages