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随着电商⾏业近⼏年的迅猛发展,电⼦商务从早些年的粗放式经营,逐步转化为精细化运营。随着 平台数据量的不断积累, 通过数据分析挖掘消费者的潜在需求,消费偏好成为平台运营过程中的重要环节。本项⽬基于某电商平台⽤户⾏为数据,在 MySQL 关系型数据库,探索⽤户⾏为规律,寻找⾼价值⽤户;分析商品特征,寻找⾼贡献商品;分析产品功能,优化产品路径。

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XiaoyangBi/MySQL-based-Value-Analysis-of-E-commerce-Users-Products-and-Platforms

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随着电商⾏业近⼏年的迅猛发展,电⼦商务从早些年的粗放式经营,逐步转化为精细化运营。随着 平台数据量的不断积累, 通过数据分析挖掘消费者的潜在需求,消费偏好成为平台运营过程中的重要环节。本项⽬基于某电商平台⽤户⾏为数据,在 MySQL 关系型数据库,探索⽤户⾏为规律,寻找⾼价值⽤户;分析商品特征,寻找⾼贡献商品;分析产品功能,优化产品路径。

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