Soy un ingeniero en Mecatrónica Agrícola apasionado por la inteligencia artificial, visión por computadora y la automatización. Actualmente trabajo en proyectos de detección y conteo de frutas con modelos como YOLO y Faster R-CNN, integrando soluciones con ROS2 y sistemas embebidos.
- Python, C++
- TensorFlow, PyTorch, Detectron2
- OpenCV, ROS2
- ESP32, Raspberry Pi
- Git, Docker, Linux
- Strawberry Detection & Counting: Desarrollo de un modelo basado en YOLO y Faster R-CNN para detección y conteo de fresas.
- AOC Fruit Detector: Segmentación y predicción de frutas utilizando Mask R-CNN con integración en ROS2.
- Automatización de albercas: Sistema de control de bombas e iluminación con ESP32 y Raspberry Pi.