Nano Typeless v1.4.3

What's Changed

• chore: increase Cloud Rewrite timeout from 2s to 5s by @ZhaoChaoqun in #19
• feat: fine-grained telemetry with per-stage latency tracking by @ZhaoChaoqun in #20

Full Changelog: v1.4.2...v1.4.3

v1.4.2

Bug Fix

• Fix dylib bundling: Remove stale libonnxruntime.1.17.1.dylib and ensure correct libonnxruntime.1.23.2.dylib is bundled, fixing dyld crash on machines without locally built sherpa-onnx
• Update CLAUDE.md: Add dylib version consistency check guide to prevent future version mismatch issues
• Bump version: Display 1.4.2 in Settings

Full Changelog

v1.4.1...v1.4.2

v1.4.1

🚀 v1.4.1 — 代码重构 + Cloud Rewrite 超时优化

新功能

• Cloud Rewrite 2 秒超时：使用 TaskGroup 竞赛机制，API 调用超过 2 秒自动回退到原始转录，消除 12 秒等待

重构（P0 架构级改进）

• RecordingManager 拆分（530 → 236 行）：提取 AudioEngineManager、PostProcessingPipeline、ASREngineFactory
• SherpaOnnxManager 拆分（803 → 200 行）：提取 ModelPathResolver、ModelDownloader、ModelExtractionService
• UI View 拆分：SettingsView 提取为 SettingsASRView、SettingsDualEngineStatusView、SettingsGeneralView
• Magic numbers 常量化：ChineseSpellingCorrector、DualEngineASR、QwenASRRecognizer、SherpaOnnxOnlineRecognizer 中的阈值提取为命名常量
• 超长函数拆分：ChineseSpellingCorrector.correctSpelling() 从 158 行拆为 4 个聚焦方法
• 死代码清理：移除 KeyMonitor 中注释掉的调试代码

安装

brew tap ZhaoChaoqun/typeless
brew install --cask nano-typeless

升级：

brew upgrade --cask nano-typeless

v1.4.0

🚀 v1.4.0 — 透明 Cloud Rewrite

新功能

• 透明 Cloud Rewrite：所有 ASR 引擎的转录结果自动通过 Cerebras API 进行文本规范化（标点修正、术语校正），无需任何设置
• 自动降级：API 不可用（限流、网络错误等）时静默回退到原文，用户无感知
• 启动模型探测：应用启动时异步探测可用模型（优先 Qwen3-235B，降级至 GPT-OSS-120B），避免首次转录延迟
• Anti-injection 防护：<transcript> 标签包裹 + few-shot 示例 + 输出长度约束，防止 ASR 文本被模型误当指令执行
• API Key 内置：Release 包内置 XOR 混淆的 API Key，内测用户无需注册 Cerebras 即可体验

改进

• Cloud Rewrite prompt 优化：CER 从 0.3040 降至 0.0306（Qwen3-ASR + Cloud Rewrite 最佳组合）
• 单元测试覆盖：401/429/5xx/网络超时/成功路径/无 API Key 6 种场景

安装

brew tap ZhaoChaoqun/typeless
brew install --cask nano-typeless

升级：

brew upgrade --cask nano-typeless

v1.3.0

🚀 v1.3.0 — 双引擎 ASR 模式

新功能

• 双引擎 ASR 模式：Streaming Paraformer 实时预览 + Qwen3-ASR 流式精转写，兼顾低延迟与高准确率
• ITN（逆文本正则化）：通过 sherpa-onnx 支持数字/日期/货币等口语表达自动转书面格式
• TermNormalizer 术语规范化：437 条规则的专业术语词典，自动纠正音译错误
• Qwen3 Rewrite 后处理模式：一站式 ITN + 标点 + CSC + 术语规范化
• Cloud Rewrite：集成 Cerebras GPT-OSS-120B 作为可选的云端后处理方案

改进

• Qwen3-ASR 默认切换为 0.6B 模型，降低资源占用
• sherpa-onnx 升级至 v1.12.28，改进尾部 flush 策略
• Metal GPU 加速支持 Qwen3-ASR 推理
• FSM 驱动的 RecordingManager 架构重构
• 移除未使用的 VAD（Silero）和 FunASR Nano LLM 引擎代码

修复

• 修复双引擎模式下跨边界词重复识别问题（从离线分段改为流式 pushAudio）
• 修复第二次录音时 HUD 残留上次文本的问题
• 修复 Qwen3-ASR UTF-8 BPE token 解码乱码
• 修复引擎切换时旧引擎未正确释放的内存泄漏
• 修复跨录音 session 的状态泄漏

安装

brew tap ZhaoChaoqun/typeless
brew install --cask nano-typeless

升级：

brew upgrade --cask nano-typeless

v1.2.21

词典更新

• 新增 11 条中文音译纠正规则（千问三→Qwen3, michael s→macOS, 飞马→Figma, 奥了么→Ollama 等）
• 修正 bilibili 输出为中文「哔哩哔哩」
• 词典总规则数：437 条（114 缩写 + 129 实体 + 194 大小写）

v1.2.20

What's New

TermNormalizer — 专有名词后处理器

新增确定性的、基于词典的本地后处理模块，在所有后处理之前对专有名词做标准化：

• 缩写折叠: A P I → API, C I C D → CI/CD 等 114 条规则
• 实体纠错: chatgpt → ChatGPT, i phone → iPhone 等 118 条规则 (262 个匹配模式)
• 大小写强制: github → GitHub, macos → macOS 等 194 条规则

Benchmark 结果

Pipeline	平均 CER
Paraformer Pipeline	0.1070
Paraformer + TermNormalizer	0.1059

• 零性能开销 (RTF 不变)
• 零退化 (没有任何条目因 TermNormalizer 变差)
• 完美匹配条目 55 → 58 条

测试语料扩充

新增 116 条 term_dictionary 覆盖测试语料 (Edge-TTS 合成)，覆盖缩写、AI 产品、Apple 生态、中文互联网 APP、开发工具、数据库/云服务、商业术语、SaaS 工具等 9 个类别。

v1.2.19

What's New

• 移除中英文空格规则：Cloud Rewrite 不再在中文与英文/数字之间插入空格，与 ASR 输出保持一致
• 减少重复日志：录音状态机仅在状态 case 变化时输出日志，消除大量 recording → recording 重复日志

v1.2.18

What's New

• sherpa-onnx 升级至 v1.12.28：使用 setFinalChunk API 替代 1s silence padding，改善流式 Paraformer 尾部 token flush
• CloudRewriter prompt 优化：新增同音纠错、数字格式化、术语大小写、英文保留等规则，Cloud Rewrite CER 从 0.100 降至 0.080
• FP32 模型支持：Paraformer 优先使用 FP32 模型，fallback INT8

Benchmark (67 条测试集)

Pipeline	平均 CER	CER=0
Qwen3-ASR (流式)	0.0404	38/67
Paraformer Pipeline	0.0751	22/67
Paraformer + Cloud Rewrite	0.0797	28/67

v1.2.17

What's New

• Qwen3-ASR Metal GPU 加速：启用 Metal GPU 推理，提升识别速度
• unfixed_chunks 优化：设为 0，文本立即提交，减少回滚延迟
• 架构文档修复：用 mermaid 流程图替换 ASCII art，修正路径对齐问题