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ReasonGraph: Visualisation of Reasoning Methods and Extended Inference Paths

语言

English • 中文

目录

🚀 新闻 • ✏️ 计划 • ✨ 介绍

👀 示例 • 🎨 快速使用 • 🖥️ 环境配置

📌 引用 • 🔖 许可

链接

在线实例 • 论文 • Discord群组交流 • 问卷反馈

 

🚀 新闻

  • [2025.03.24] ⭐ 支持推理模型长输出的可视化！！！
  • [2025.03.18] 支持更多LLM供应商和模型。支持两种语言，英语和中文。
  • [2025.03.18] 在调查问卷中打分和提供反馈（约需30秒）。
  • [2025.03.17] 通过Huggingface页面尝试在线实例！
  • [2025.03.14] 加入我们的Discord群组交流！
  • [2025.03.07] 论文已上传至Arxiv。
  • [2025.02.22] 创建了Github页面。
 
 
 

✏️ 计划 & 所需帮助

  • 上传示例视频。
 
 
 

✨ 介绍

ReasonGraph是一个开源网页平台，用于可视化和分析LLM的推理过程。

功能:

  • 推理路径可视化: 将文本格式的推理输出转化为流程图。
  • 长篇推理: 支持可视化推理模型的长输出。
  • 元推理: 内置功能，允许模型自行选择最合适的推理方法。

特点:

  • 模型支持: 集成了来自Anthropic、OpenAI、Google、Grok、Deepseek、Qwen和Together.AI等主要LLM提供商的50多种先进模型。
  • 推理方法: 实现了主流推理方法，包括顺序方法和基于树的方法。
  • 模块化框架: 标准化API，便于集成新的推理方法和模型。
  • 适合初学者: 直观的页面设计，具有可视化更新和简单配置。
  • 多语言: 支持多种语言，并易于扩展以支持更多语言。
 
 
 

👀 示例

示例视频：
 
页面截图:

 
推理模型长输出的可视化:

输入: Give me two suggestions for transitioning from a journalist to a book editor? Use sequential and tree-based thinking and refinement loops.
模型: DeepSeek的deepseek-reasoner

 
顺序推理方法的可视化：

思维链 Chain of Thoughts (左上), 自我完善 (中上), 由简至繁 Least-to-most (右上), 自我一致性 Self-consistency (左下):

 
基于树的推理方法的可视化：

纯文本 Plain text (上), 束搜索 Beam Search (中), 思维树 Tree of Thoughts (下):

 
 
 

🎨 快速使用

尝试在线实例：

1. 前往网页：https://huggingface.co/spaces/ZongqianLi/ReasonGraph

 
推理模型长输出的可视化:

1. 选择一个推理模型并输入其API Key。

  • API提供商：Deepseek；模型：deepseek-reasoner
  • API提供商：Qwen；模型：qwq-plus

2. 输入Claude的API Key。

3. 点击“长推理”。

 
本地使用：

1. 根据下方🖥️环境配置部分配置环境。

2. 进入根目录：

<absolute_path>/ReasonGraph/

3. 输入API key:

如果您不输入API key，界面仍然可以正常运行，但您将无法使用相应的模型进行推理。

<absolute_path>/ReasonGraph/api_keys.json

{
    "anthropic": "<to be filled>",
    "openai": "<to be filled>",
    "google": "<to be filled>",
    "together": "<to be filled>"
}

4. 在终端中使用一行代码即可运行程序：

python app.py

5. 打开浏览器并访问输出中显示的本地URL。

 * Running on all addresses (X.X.X.X)
 * Running on http://XXX.X.X.X:XXXX
 * Running on http://XX.XXX.XXX.XXX:XXXX
 
 
 

🖥️ 环境配置

python==3.11.8
requests==2.31.0
openai==1.63.2
together==1.4.1
flask==3.1.0
google==3.0.0
google-genai==1.2.0
google-generativeai==0.8.4
 
 
 

📌 引用

@misc{li2025reasongraphvisualisationreasoningpaths,
      title={ReasonGraph: Visualisation of Reasoning Paths}, 
      author={Zongqian Li and Ehsan Shareghi and Nigel Collier},
      year={2025},
      eprint={2503.03979},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2503.03979}, 
}
 
 
 

🔖 许可