这是一个基于字幕时间轴处理视频或音频，生成 SRS（Spaced Repetition System）软件学习资料的工具，可用于导入 Anki、SuperMemo 等记忆软件。
原版代码在这里：subs2srs (SourceForge)。本仓库是在原版基础上的魔改版，主要为了更符合我个人的使用需求，提升导出效率与现代媒体格式的支持。
具体来说，这玩意能够把视频按照字幕文件的时间轴切成一句一句的独立媒体（音频片段、截图），并生成带有时间戳及对应内容的
.csv文件，可以直接喂给 Anki！
生成的 CSV 内容示例：
BanG_Dream!_01 01_0034_0.04.03.030 [sound:BanG_Dream!_01_0.04.02.930-0.04.04.160.opus] <img src="BanG_Dream!_01_0.04.03.570.webp"> 教室。 あぁ。 教室
BanG_Dream!_01 01_0035_0.04.05.350 [sound:BanG_Dream!_01_0.04.05.250-0.04.09.090.opus] <img src="BanG_Dream!_01_0.04.07.195.webp"> 私 内部生だから 何も変わらないっていうか。 我是直升上来的 所以对我来说没什么区别
BanG_Dream!_01 01_0036_0.04.09.040 [sound:BanG_Dream!_01_0.04.08.940-0.04.12.260.opus] <img src="BanG_Dream!_01_0.04.10.625.webp"> でも 高校生だよ？ 何か始まる気しない？ 但是现在是高中生了啊 不感觉会发生什么事吗
BanG_Dream!_01 01_0037_0.04.12.260 [sound:BanG_Dream!_01_0.04.12.160-0.04.14.270.opus] <img src="BanG_Dream!_01_0.04.13.240.webp"> え？ もう始まってる。 什么 已经开始了
BanG_Dream!_01 01_0038_0.04.20.570 [sound:BanG_Dream!_01_0.04.20.470-0.04.22.220.opus] <img src="BanG_Dream!_01_0.04.21.370.webp"> 新しい友達。 交到新朋友了
BanG_Dream!_01 01_0039_0.04.23.240 [sound:BanG_Dream!_01_0.04.23.140-0.04.25.270.opus] <img src="BanG_Dream!_01_0.04.24.230.webp"> 友達認定 早いね。 えっ？ 你这个朋友认得还真快啊
BanG_Dream!_01 01_0040_0.04.27.210 [sound:BanG_Dream!_01_0.04.27.110-0.04.30.700.opus] <img src="BanG_Dream!_01_0.04.28.930.webp"> よろしくね 戸山さん。 香澄でいいよ。 请多关照 户山同学 叫我香澄就好啦导出时间快了不少！但代价是更吃性能。原版是单线程顺序执行，基本可以边导边玩游戏；但我这版基本只能看看视频、聊聊天了（可以在设定中降低线程数以减少性能消耗）。
- 格式更新：改成输出体积更小、音质更好的
opus格式音频，并使用-application audio参数。 - 预留时间：默认勾选片段时间预留，前后预留默认改为
100ms。 - 单声道支持：新增了一个输出「单声道」的按钮！对于学习外语来说立体声其实不是很重要，单声道还能额外省下一半的文件体积（甚至对人声来说效果更好）。
改为直接调用 rsgain 进行响度均衡，并且默认勾选，保证切分出来的句子音量一致。
改成默认输出 webp 格式，预设分辨率改为 1920 x 1080。虽然原版你自己在设定里改文件后缀也行，但我这里直接改了预设分辨率，省得每次重装或者新环境都得选半天。
改成可以直接拷贝流，且导出格式改为 mp4。反正你都已经用视频来学外语了，应该也无所谓视频文件的那点体积吧……
如果实在在意体积，可以自己先用 ffmpeg 压一下原视频，参数调整更自由。
我会顺手更新 ffmpeg 版本（保持与我电脑上的版本相对同步）。虽然可能不会是最新版，但比原版那个停止更新很久的版本新不少！实际感知上可能区别不大，毕竟主要用到转码跟拷贝。
Warning
关于丢文件的说明 比起原版，这版虽然速度快了，但大概是我代码写得太菜（不懂 C#，AI 写的我稍微改改就下了），并发情况下会偶发丢失一些输出文件。 别慌，影响不是很大，缺失的句子不足 5%！我认为相比原版那让人昏昏欲睡的导出速度来说是可接受的（至少我个人能接受）。
Caution
切勿抢占 IO 资源 用我这版的时候，别在导出时弄些对硬盘要求比较高的操作（文件解压、压缩、校验之类的）！如果要用请务必限速，不然会显著增加丢文件的概率。
Tip
降低线程保平安 线程数拉低一些，可以大幅降低丢文件的概率！ 以我的 1370p（大概对应桌面端 i5 13600 输出性能）为例，使用 5 线程可以做到完全不丢失文件。开启设定后在 UI 最上方可以看见并发度相关的选项。按需调整即可。
v5 版实测效率：拿了英配的《摇曳露营》S1~S3 测试，总计 37 集，8475 句台词。
测试环境：
- CPU: 魔改的 MoDT 笔记本 13 代 Intel CPU，尔英 Q1J2 (1370P的工程样品)，功耗墙开到 150w，大概对应 i5 13600
- 内存: 杂牌 5600 16G x 2
- 硬盘: 杂牌 PCIe 3.0 M.2（而且是在可用空间不足 5% 的极端情况）
测试结果：
- 总耗时: 20 分钟！
- 导出说明: 在导出的时候我还在拿电脑跑其他东西，所以纯算力上实际上会更快一点！理论上应该产出 16950 个文件，实际导出刚好就是 16950 个，看起来是一点都没少跑。
- 免责声明: 至于我这野路子代码有没有隐患，会不会实际上有暗病缺漏或者重复，就不清楚了。如果有的话我再来改 README (。
(截图没截到文件总数……反正你们知道没缺文件就行……………………)
如遇到问题，请：
- 先查看原版的 使用说明 (Documentation)
- 检查显卡驱动是否为最新版本
- 提交 Issue 到项目仓库
本项目基于原版 subs2srs 进行二次开发，并采用 GPL-3.0 License 协议开源。原版代码及相关开源组件版权归原作者所有。
- 原项目基础: subs2srs (SourceForge)，原作者：Christopher Brochtrup (
cb4960@gmail.com) - 使用的核心组件与开源库:
ffmpeg: 用于视频、音频以及截图的流处理Subtitle Creator: 使用了其原始的 VOBSUB 解析代码TagLib#: 用于处理 MP3/现代音频格式的标签信息库rsgain: 用于音量标准化处理 (ReplayGain)mkvtoolnix: 用于从.mkv视频文件中提取音视频流�但影响不是很大，缺失的句子不足5%，我认为相比原版的导出速度来说是可接受的，至少我个人是可接受
用我这版，别在导出时弄些对硬盘要求比较高的操作（文件解压、压缩、校验之类的），如果要用请限速，不然会少文件
线程数拉低一些，可以降低丢文件的概率，我1370p（大概对应i5 13600）使用5线程可以做到完全不丢失文件
参考 官方文档 https://subs2srs.sourceforge.net/
参考 随便写的一些东西 https://t.me/Subs2srs
开启设定后最上方可以看见相关选项
v5版，拿了英配的摇曳露营S1~S3测试，拢共37集 8475句台词，使用cpu是魔改的modt笔记本的13代intel cpu，尔英q1j2（1370P），功耗墙开到150w，内存杂牌5600 16g*2，硬盘杂牌pcie3.0 m2且可用空间不足5%，导出总时间20分钟
在导出的时候我还在拿电脑跑其他东西，所以实际上会更快点，理论上出的文件应该是16950个， 实际导出文件16950个，看起来应该是没缺，至于我代码有没有问题，会不会实际上有缺或者重复就不清楚了，如果有的话我再来改readme
截图没截到文件总数……反正你们知道没缺文件就行……………………
如遇到问题，请：
- 查看使用说明
- 加入讨论组后提问 Telegram Subs2srs频道 (@Subs2srs)
- 提交Issue到项目仓库
本项目基于原版 subs2srs 进行二次开发，并采用 GPL-3.0 License 协议开源。原版代码及相关开源组件版权归原作者所有。
- 原项目基础: subs2srs (SourceForge)，原作者：Christopher Brochtrup (cb4960@gmail.com)
- 使用的核心组件与开源库:
ffmpeg: 用于视频、音频以及截图的处理Subtitle Creator: 使用了其原始的 VOBSUB 解析代码TagLib#: 用于处理 MP3 标签信息的库rsgain: 用于音量标准化处理 (ReplayGain)mkvtoolnix: 用于从 .mkv 视频文件中提取音视频流