Job Finder

맞춤형 취업 공고 추천 및 이메일 발송 자동화 시스템

Google 설문지를 통해 수집한 구직자 데이터를 분석하여, 각 지원자의 선호도에 맞는 채용 공고를 매칭하고 개인화된 HTML 이메일을 자동으로 발송하는 시스템입니다.

주요 기능

• 공고 매칭: 4단계 필터링 시스템으로 구직자 선호도에 최적화된 공고 추천
• 개인화된 이메일: 회사 로고, D-day 정보, 채용 형태 태그가 포함된 맞춤형 HTML 이메일
• Google Sheets 연동: 설문 응답 데이터 자동 수집 및 발송 결과 기록
• Gmail API 통합: OAuth 2.0 기반 안전한 이메일 발송
• 선호 기업 우선순위: 지원자가 선택한 대기업 그룹 공고에 별표 표시

프로젝트 구조

job-finder/test/
├── main.py                          # 메인 실행 파일
├── requirements.txt                 # 패키지 의존성
├── .env                            # 환경 변수 설정 (보안)
├── .env_sample                     # 환경 변수 템플릿
├── credentials.json                # Google OAuth 인증 정보
│
├── data/                           # 채용 공고 데이터 (JSON)
│   ├── 쿠팡_5923444_250917_crawling.json
│   ├── 쿠팡_6753367_250917_crawling.json
│   └── ...
│
├── template/                       # 이메일 템플릿
│   └── test_email.html            # HTML 이메일 기본 템플릿
│
└── services/                       # 핵심 비즈니스 로직
    ├── matching/
    │   └── job_matcher.py         # 공고 매칭 알고리즘
    ├── email/
    │   ├── email_service.py       # 이메일 발송 인터페이스
    │   └── gmail_service.py       # Gmail API 통합
    ├── sheets/
    │   ├── sheets_auth.py         # Google Sheets OAuth 인증
    │   └── sheets_service.py      # Sheets 데이터 읽기/쓰기
    └── template/
        └── template_generator.py  # 개인화 이메일 생성

시작하기

사전 요구사항

• Python 3.7 이상
• Google Cloud Platform 계정
• Gmail API 및 Google Sheets API 활성화된 프로젝트

1. Google Cloud 설정

1. Google Cloud Console에서 새 프로젝트 생성
2. Gmail API와 Google Sheets API 활성화
3. OAuth 2.0 클라이언트 ID 생성 (데스크톱 앱 유형)
4. 인증 정보를 credentials.json으로 다운로드하여 프로젝트 루트에 저장

2. 환경 설정

# 1. 저장소 클론
git clone https://github.com/your-username/job-finder.git
cd job-finder/test

# 2. 가상환경 생성 (권장)
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 3. 패키지 설치
pip install -r requirements.txt

# 4. 환경 변수 설정
cp .env_sample .env

3. .env 파일 수정

SPREADSHEET_ID=your-google-sheet-id-here
WORKSHEET_NAME=설문지 응답 시트1

Google Sheet ID 찾는 방법:

• Sheets URL: https://docs.google.com/spreadsheets/d/[SPREADSHEET_ID]/edit
• 중간의 긴 문자열이 SPREADSHEET_ID입니다.

4. 실행

python main.py

첫 실행 시:

• 브라우저가 자동으로 열리며 Google 계정 로그인 요청
• Gmail 및 Google Sheets 권한 승인
• gmail_token.pickle과 sheets_token.pickle 자동 생성
• 이후 실행부터는 토큰 재사용으로 별도 인증 불필요

작동 원리

전체 프로세스

1. Google Sheets에서 설문 응답 데이터 로드
        ↓
2. 신입 공고를 찾는 지원자 필터링
        ↓
3. 각 지원자에 대해:
   ├─ data/ 폴더의 채용 공고와 매칭
   ├─ 개인화된 HTML 이메일 생성
   ├─ Gmail API로 이메일 발송
   └─ 발송 결과 기록
        ↓
4. Google Sheets에 발송 상태 업데이트
        ↓
5. 최종 통계 출력 (성공/실패 건수)

매칭 알고리즘 (4단계 필터링)

JobMatcher 클래스가 담당:

1. 경력 필터링: "신입" 조건에 맞는 공고만 선택
2. 고용 형태 필터링: 희망 고용 형태(정규직, 인턴 등)에 맞춰 필터링
3. 직무 매칭: 1순위 → 2순위 → 3순위 희망 직무와 공고 비교
4. 학력 조건 필터링: 지원자 학력 조건 충족 여부 확인

정렬 우선순위:

• NULL 필드 개수 (완성도 높은 공고 우선)
• 직무 우선순위 (1순위 매칭 > 2순위 > 3순위)
• 학력 조건 정확도
• 고용 형태 매칭 점수
• 회사명 (동점 시)

지원 직무:

• 데이터 분석가
• 데이터 사이언티스트
• 데이터 엔지니어
• AI 엔지니어
• AI 기획자
• AI 연구원

이메일 생성

EmailTemplateGenerator가 담당:

• 템플릿 기반 생성: test_email.html 기본 구조 사용
• 동적 컨텐츠 삽입: 매칭된 공고 카드를 HTML로 변환하여 삽입
• 회사 로고 표시: 20개 이상 한국 주요 기업 로고 URL 매핑
• D-day 계산: 마감일까지 남은 일수 자동 계산
• 고용 형태 태그: 색상별 뱃지 생성
  • 신입: 하늘색
  • 경력: 복숭아색
  • 정규직: 녹색
  • 인턴: 노란색
  • 계약직/전환형: 보라색
• 선호 기업 표시: 지원자가 선택한 대기업 공고에 ⭐ 별표 추가

Google Sheets 데이터 형식

설문 응답 시트에 필요한 컬럼:

컬럼명	설명	예시
성함	지원자 이름	홍길동
이메일 주소	수신 이메일	example@gmail.com
찾고 계신 공고의 경력 조건을 선택해주세요.	경력 조건	신입
희망 직무 1순위 (필수응답)	1순위 직무	데이터 분석가
희망 직무 2순위	2순위 직무	데이터 사이언티스트
희망 직무 3순위	3순위 직무	AI 엔지니어
희망 고용 형태 (복수선택)	고용 형태	정규직, 인턴
찾고 계신 공고의 학력 조건을 선택해주세요.	학력 조건	학사 4년제
대기업 그룹 선택 컬럼들	선호 기업군	삼성, SK, LG...

주요 파일 설명

main.py

전체 워크플로우를 조율하는 메인 실행 파일입니다.

• 환경 변수 검증
• 데이터 로드 및 필터링
• 이메일 발송 및 결과 기록
• 통계 출력

services/matching/job_matcher.py

공고 매칭 로직입니다.

• match_jobs_for_user(): 사용자당 상위 10개 공고 추천
• 4단계 필터링 시스템
• 키워드 기반 직무명 매칭
• 선호 기업 우선순위 처리

services/template/template_generator.py

개인화된 HTML 이메일을 생성합니다.

• 템플릿 치환 (이름, 공고 리스트)
• 회사 로고 삽입
• D-day 계산
• 반응형 모바일 디자인

services/email/gmail_service.py

Gmail API 저수준 작업을 처리합니다.

• OAuth 2.0 인증 흐름
• 토큰 캐싱 및 갱신
• MIME 메시지 생성
• 이메일 발송

services/sheets/sheets_service.py

Google Sheets 데이터 작업을 담당합니다.

• load_recipients_from_sheet(): 설문 응답 데이터 로드
• write_status_to_sheet(): 발송 상태 및 타임스탬프 기록

채용 공고 데이터 형식

data/ 폴더의 JSON 파일 구조:

{
  "group_name": "쿠팡",
  "company_name": "쿠팡",
  "job_title": "[쿠팡로지스틱스서비스] 로켓설치 A/S 운영 담당자",
  "position_name": "로켓설치 A/S 운영 담당자",
  "processed_position_name": "데이터 분석가",
  "min_experience_level": "신입",
  "employment_type": "정규직",
  "min_education_level": "학사 4년제",
  "application_start_date": "2025-09-12",
  "application_deadline_date": "2025-10-15",
  "team_introduction": "팀 소개...",
  "job_duties": "담당 업무...",
  "qualifications": "자격 요건...",
  "preferred_qualifications": "우대 사항...",
  "work_location": "서울",
  "recruitment_process": "서류전형 - 전화면접 - 대면면접",
  "application_link": "https://..."
}

주요 기능 상세

속도 제한 (Rate Limiting)

• 10개 이메일 발송마다 2초 대기
• Gmail API 할당량 초과 방지

오류 처리

• 각 이메일 발송 실패 시 계속 진행
• 오류 메시지 Google Sheets에 기록 (최대 50자)
• 최종 성공/실패 통계 출력

수정 필요시

• 다음과 같이 확장 가능합니다:

1. 다른 기업 공고 추가: data/ 폴더에 동일 형식의 JSON 파일 추가
2. 새로운 직무 추가: job_matcher.py:37-42의 JOB_ROLE_KEYWORDS 딕셔너리 수정
3. 회사 로고 추가: template_generator.py:158-181의 _load_company_logos() 메서드에 URL 추가
4. 이메일 디자인 변경: test_email.html 템플릿 수정

문제 해결

credentials.json 오류

FileNotFoundError: credentials.json not found

→ Google Cloud Console에서 OAuth 인증 정보를 다운로드하여 프로젝트 루트에 저장하세요.

Gmail API 할당량 초과

HttpError 429: Quota exceeded

→ main.py에서 대기 시간 늘리기 (time.sleep(2) → time.sleep(5))