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🔐 SheerID Verifizierungs-Tool

GitHub Stars License: MIT Python 3.8+

Eine umfassende Sammlung von Tools zur Automatisierung von SheerID-Verifizierungs-Workflows für verschiedene Dienste (Spotify, YouTube, Google One usw.).


🛠️ Verfügbare Tools

Tool Typ Ziel Beschreibung
spotify-verify-tool 🎵 Student Spotify Premium Studentenverifizierung (Universität)
youtube-verify-tool 🎬 Student YouTube Premium Studentenverifizierung (Universität)
one-verify-tool 🤖 Student Gemini Advanced Google One AI Premium Verifizierung
boltnew-verify-tool 👨‍🏫 Lehrer Bolt.new Lehrerverifizierung (Universität)
k12-verify-tool 🏫 K12 ChatGPT Plus K12 Lehrerverifizierung (High School)
veterans-verify-tool 🎖️ Militär Allgemein Militärstatus-Verifizierung
veterans-extension 🧩 Chrome Browser Chrome-Erweiterung für Militärverifizierung

🔗 Externe Tools

Tool Typ Beschreibung
RoxyBrowser 🦊 Browser Anti-Erkennungs-Browser — Mehrere verifizierte Konten ohne Sperrung verwalten
SheerID Auto Verify 🔐 Web Automatisches Verifizierungs-Tool — Schnelle automatische SheerID-Verifizierung
SheerID Verification Bot 🤖 Bot Telegram-Bot der vietnamesischen Community
Auto SheerID Bot 🤖 Bot Automatisierter Verifizierungs-Bot
Student Card Generator 🎓 Tool Erstellen von Studentenausweisen für manuelle Verifizierung
Payslip Generator 💰 Tool Erstellen von Gehaltsabrechnungen für Lehrerverifizierung

🧠 Kernarchitektur & Logik

Alle Python-Tools in diesem Repository teilen eine gemeinsame, optimierte Architektur, die für hohe Erfolgsraten ausgelegt ist.

1. Der Verifizierungsablauf (The Verification Flow)

Die Tools folgen einem standardisierten "Wasserfall"-Prozess:

  1. Datenerzeugung (Data Generation): Erstellt eine realistische Identität (Name, Geburtsdatum, E-Mail), die zur Zielgruppe passt.
  2. Übermittlung (collectStudentPersonalInfo): Sendet Daten an die SheerID API.
  3. SSO Überspringen (DELETE /step/sso): Entscheidender Schritt. Umgeht die Anforderung, sich bei einem Schulportal anzumelden.
  4. Dokumenten-Upload (docUpload): Lädt ein generiertes Nachweisdokument hoch (Studentenausweis, Transkript oder Lehrerausweis).
  5. Abschluss (completeDocUpload): Signalisert SheerID, dass der Upload abgeschlossen ist.

2. Intelligente Strategien (Intelligent Strategies)

🎓 Universitätsstrategie (Spotify, YouTube, Gemini)

  • Gewichtete Auswahl: Verwendet eine kuratierte Liste von 45+ Universitäten (USA, VN, JP, KR usw.).
  • Erfolgsverfolgung: Universitäten mit höheren Erfolgsraten werden häufiger ausgewählt.
  • Dokumentenerzeugung: Generiert realistisch aussehende Studentenausweise mit dynamischen Namen und Daten.

👨‍🏫 Lehrerstrategie (Bolt.new)

  • Alterszielgruppen: Generiert ältere Identitäten (25-55 Jahre), um der Lehrerdemografie zu entsprechen.
  • Dokumentenerzeugung: Erstellt "Beschäftigungsnachweise" anstelle von Studentenausweisen.
  • Endpunkt: Zielt auf collectTeacherPersonalInfo anstelle von Studenten-Endpunkten ab.

🏫 K12 Strategie (ChatGPT Plus)

  • Schultyp-Targeting: Zielt speziell auf Schulen mit type: "K12" (nicht HIGH_SCHOOL) ab.
  • Auto-Pass-Logik: K12-Verifizierung wird oft automatisch genehmigt, ohne Dokumenten-Upload, wenn Schul- und Lehrerinformationen übereinstimmen.
  • Fallback: Wenn ein Upload erforderlich ist, wird ein Lehrerausweis generiert.

🎖️ Veteranenstrategie (ChatGPT Plus)

  • Strenge Berechtigung: Zielt auf aktives Militärpersonal oder Veteranen ab, die innerhalb der letzten 12 Monate ausgeschieden sind.
  • Autoritative Prüfung: SheerID verifiziert gegen die DoD/DEERS-Datenbank.
  • Logik: Verwendet standardmäßig aktuelle Entlassungsdaten, um die Chancen auf automatische Genehmigung zu maximieren.

📋 Schnellstart

Voraussetzungen

  • Python 3.8+
  • pip

Installation

  1. Repository klonen:

    git clone https://github.com/ThanhNguyxn/SheerID-Verification-Tool.git
    cd SheerID-Verification-Tool
  2. Abhängigkeiten installieren:

    pip install httpx Pillow
  3. Tool ausführen (z.B. Spotify):

    cd spotify-verify-tool
    python main.py "YOUR_SHEERID_URL"

⚠️ Haftungsausschluss

Dieses Projekt dient nur zu Bildungszwecken. Die Tools zeigen, wie Verifizierungssysteme funktionieren und wie sie getestet werden können.

  • Nicht für betrügerische Zwecke verwenden.
  • Die Autoren sind nicht verantwortlich für Missbrauch.
  • Beachten Sie die Nutzungsbedingungen aller Plattformen.

🤝 Mitwirken

Beiträge sind willkommen! Bitte zögern Sie nicht, einen Pull Request einzureichen.


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🛡 Anti-Erkennungs-Schutz — Einzigartiger Fingerabdruck für jedes Konto, sieht aus wie verschiedene echte Geräte.

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