前言

AI时代，dify、n8n、langchain、CriewAI、扣子、飞书 等已经积累了很庞大的用户群体，我认为超级个体再做同类产品已经没有任何意义。通过集成方式海纳百川，不局限于Agent的形式、技术栈、框架，核心关注如何实现Agent驱动的产品目标，发掘产品的价值，形成独有的护城河。

基于企业真实案例，目前没有找到一个能满足我所在企业千人千面Agent的开源生态，目前我在做企业级AIOS，做真正意义上AI驱动的软硬结合的（当前为教育硬件）标杆产品。

AI时代的业务系统，API是入口，Agent是消费者，GUI只是Fallback.业务系统必须满足被AI调用和为AI设计。

AI Native:

• 内建RAG/GRAPH 能力
• 内建WorkFlow/Orchestration
• 内建事件流（Event Bus）
• 内建权限/审计/记录/追踪系统
• 内建工具注册中心

GUI：

• 监督Agent
• 批准/修正Agent的行为/动作
• 查看Agent的思维过程
• 配置Agent的业务逻辑

业务流： 数据层（RAG、GRAPH、事件流）--> 提供给Agent的API --> 低代码构建业务功能 --> GUI

项目动态

2025-11-24 增加用户登录功能，满足当前阶段调式接口需要用户凭证的需求。

项目介绍

墨智是一款集智能体管理、开发、测试与应用于一体的智能平台，致力于打造面向AIOS的Agent应用生态。

react版： https://github.com/aios-rs/agent-pilot server: https://github.com/aios-rs/agentos

项目正在重构，请勿从源码构建当前项目，查看release页面选择最新的安装包体验！

基于moly二次开发。

当前正在重构为新一代AI友好的框架

演示[视频预览 - 请点击观看]

项目截图

Agent管理

自定义参数

自定义参数发起对话

历史记录

应用中心

智慧题库

功能规划

预研：

Agent通用能力内化，涉及opencv、图片、视频、浏览器、文件处理、附件提取、向量、格式转换、搜索、RAG、GRAPH、WorkFlow、Event、Socket等各组件的能力封装。

前期： 以Agent为主

• Agent管理（已完成）
• 提示词备份 (已完成)
• 问题建议 (高优先级开发中)
• 自定义参数 （已完成）
• Agent日志（对开发者来说日志可视化没有必要，暂缓开发）
• 基于Agent的编排 （开发中）
• 监测 (开发中)

后期： 以业务为主

• 全题型题目录入支持含图片、公式
• 全题型渲染含公式
• 手动、自动组卷
• 交互式答题器
• AI阅卷 （已完成）
• SaaS化
• 用户登录
• rbac权限控制