演示:只需 10 行代码打造一个自主行动的 agent
- TogoSpace — 多Agent 自由协作,让 Agent 组团帮你干活
以下分为两部分:
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TSP 协议:是 Tool Service Protocol(工具服务协议)的缩写,定义了一种标准化协议,将工具能力和 Agent 业务代码完全解耦,使得 Agent 的”大脑”和”手”可以分别实现。
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gTSP 实现:按照 TSP 协议实现的一套高质量工具服务。单文件,零依赖,跨平台,全面覆盖 Agent 需求。你可以轻松集成到自己的应用中,让你 10 行代码就可以完成一个自主行动的 Agent,从而可以专注在业务开发而不是底层工具上。
TSP 为不同层次的 AI 应用提供了标准化的执行能力,主要适用于以下场景:
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开发具有自主“行动能力”的 Agent
- 快速构建如编码助手、自动化运维工具、数据分析机器人等。TSP 提供了一套开箱即用的“手”,让 Agent 能够像人一样直接操作文件系统和命令行,完成从规划到执行的闭环。
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作为大模型应用的标准工具层
- 如果你的应用已经在调用大模型处理文件或系统任务,你可以直接用 TSP 替换应用中内嵌的工具逻辑。这样可以显著降低开发和维护成本,同时获得更专业、安全(带沙箱)且高性能的工具实现。
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集成到业务系统中实现远程操作
- 将 TSP 集成到企业级系统中,作为 Agent 或管理员远程管控机器的标准化接口。通过协议化的交互,不仅能简化跨平台操作,还能确保远程操作的安全边界与可追溯性。
没有标准协议时,每个需要系统工具的 AI Agent 都必须自己实现这些工具。如果有 m 个 Agent 和 n 个工具,那就是 m×n 个独立实现——每个都有自己的开发成本、bugs,且工具实现与 Agent 代码耦合,难以维护。
没有 TSP 有 TSP
Agent A ──► read_file (实现 A) Agent A ──┐
Agent A ──► exec_bash (实现 A) │
Agent A ──► list_dir (实现 A) Agent B ──┼──► TSP Server ──► read_file
| ──► exec_bash
Agent B ──► read_file (实现 B) Agent C ──┘ ──► list_dir
Agent B ──► exec_bash (实现 B)
Agent B ──► list_dir (实现 B)
Agent C ──► ...
m×n 个实现 m+n 个实现
TSP 将 m×n 矩阵分解为 m+n:每个 Agent 只需实现一次 TSP 客户端协议,每个工具在服务器中只实现一次,可以提供设计优良且高质量的工具实现。
| 问题 | TSP 解决方案 |
|---|---|
| 每个 AI 框架都重新实现文件/Shell 工具 | 一个标准服务器,任意兼容客户端 |
| 工具逻辑与 Agent/推理逻辑纠缠 | 清晰的协议边界分离关注点 |
| 不同实现的安全策略不一致 | 工作区沙箱内建于协议 |
| 客户端无法发现有哪些工具可用 | Schema 通过 initialize 响应直接传递 |
一句话:TSP 实现 Agent,MCP 拓展 Agent。
- TSP 提供基础系统工具(文件读写、命令执行、搜索等),让 Agent 具备自主行动的核心能力,适合从头构建一个完整的 Agent
- MCP 提供外部服务接入能力(数据库、API、第三方工具),让现有 Agent 获得更多功能扩展,适合增强已有的 Agent 系统
两者可以配合使用:先基于 TSP 实现一个通用 Agent。再通过 MCP 添加定制能力满足个性化需求。
- 简洁易用:10 行代码即可实现一个自主行动的 Agent
- 安全可控:内置沙箱机制,限制文件访问范围
- 传输灵活:支持 stdio、WebSocket 等多种传输模式
- 开箱即用:提供高性能、跨平台、零依赖的 Go 语言服务端
- 开放定制:全开源,可自由添加自定义工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
list_dir |
列出目录结构 |
read_file |
读取文件内容 |
write_file |
写入文件 |
edit |
精确替换文件内容 |
grep_search |
代码搜索 |
glob |
文件名匹配 |
execute_bash |
执行 shell 命令 |
process_* |
进程管理 |
详见 spec/tools/
spec/: 协议规范与工具定义文档。gtsp/: 高性能 Go 参考实现(服务端),单文件、零依赖。client/: 多语言客户端 SDK(目前支持 Python)。examples/: 入门示例与演示代码,包含 10 行代码打造 Agent 的例子。tsp_gui_tester/: 用于可视化测试和调试 TSP 服务端的 GUI 工具。
- 获取服务端:下载 gTSP 二进制文件(或进入
gtsp/目录通过go build自行构建)。 - 安装客户端:安装对应语言的 SDK。目前官方提供 Python 支持(
pip install pytspclient)。 - 运行示例:参考
examples/目录下的示例代码即可快速启动你的 Agent。
💡 提示:目前主要提供 Python 示例和客户端。如果你有其他编程语言的需求,欢迎发起 Issue 联系作者,或者直接提交 PR 贡献代码。
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